L'AI richiede nuove modalità di gestione dei dati
La guida del leader dei dati per utilizzare i database giusti per applicazioni, analytics e AI generativa
Indipendentemente dal fatto che l'obiettivo della tua azienda sia quello di garantire analytics efficace e affidabile, AI generativa, oppure una migliore resilienza e scalabilità delle applicazioni, disporre della giusta strategia dei dati può aiutare a garantire il successo dei tuoi team in ogni categoria.
Accedi alla guida per scoprire come fare l'investimento ottimale nella giusta base di dati aperta e affidabile per le tue esigenze. Approfondiremo i benefici di database specifici e quando utilizzarli per applicazioni, analytics e AI generativa:
- Data lakehouse aperto
- Data warehouse
- Database transazionali
- Database creati ad hoc, come vector store, in-memory, key value e molti altri.
Scopri il valore di queste architetture di dati e anche come il portfolio di database IBM può aiutarti a semplificare i dati per tutte le tue applicazioni, analytics e workflow di AI.
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Indipendentemente dal fatto che l'obiettivo della tua azienda sia quello di garantire analytics efficace e affidabile, AI generativa, oppure una migliore resilienza e scalabilità delle applicazioni, disporre della giusta strategia dei dati può aiutare a garantire il successo dei tuoi team in ogni categoria.
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