Insieme è meglio: qualità dei dati e osservabilità dei dati
La crescita esponenziale dei dati e le richieste a carico dei team che ne gestiscono la tempestività, l'accuratezza e l'affidabilità hanno posto l'accento sulla qualità dei dati. La necessità di insight in tempo reale sullo stato di integrità dei dati ha determinato l'importanza di una solida strategia di osservabilità dei dati per le organizzazioni basate sui dati.
L'osservabilità dei dati è ora un elemento fondamentale per garantire la qualità dei dati, integrando una suite di altri strumenti di qualità dei dati, come i cataloghi di dati e altri ancora.
Questo brief di ricerca, scritto dal VP e Practice Leader di The Futurum Group Steven Dickens e dal Senior Analyst Dave Raffo, analizza in che modo i team di dati possano comprendere e dimensionare meglio qualità e affidabilità dei dati in un'azienda con la giusta piattaforma di qualità dei dati.
Scoprirai:
- La relazione tra qualità dei dati e osservabilità dei dati
- I componenti critici dell'osservabilità dei dati per data fabric e data mesh
- Le misure da adottare per garantire l'affidabilità dei tuoi dati
- I requisiti di funzioni per una piattaforma di qualità dei dati efficace
Scopri di più su IBM Databand
Insieme è meglio: qualità dei dati e osservabilità dei dati
La crescita esponenziale dei dati e le richieste a carico dei team che ne gestiscono la tempestività, l'accuratezza e l'affidabilità hanno posto l'accento sulla qualità dei dati. La necessità di insight in tempo reale sullo stato di integrità dei dati ha determinato l'importanza di una solida strategia di osservabilità dei dati per le organizzazioni basate sui dati.
L'osservabilità dei dati è ora un elemento fondamentale per garantire la qualità dei dati, integrando una suite di altri strumenti di qualità dei dati, come i cataloghi di dati e altri ancora.
Questo brief di ricerca, scritto dal VP e Practice Leader di The Futurum Group Steven Dickens e dal Senior Analyst Dave Raffo, analizza in che modo i team di dati possano comprendere e dimensionare meglio qualità e affidabilità dei dati in un'azienda con la giusta piattaforma di qualità dei dati.
Scoprirai:
- La relazione tra qualità dei dati e osservabilità dei dati
- I componenti critici dell'osservabilità dei dati per data fabric e data mesh
- Le misure da adottare per garantire l'affidabilità dei tuoi dati
- I requisiti di funzioni per una piattaforma di qualità dei dati efficace
Scopri di più su IBM Databand