Creemos que este posicionamiento es un testimonio del enfoque holístico de IBM sobre el gobierno de los datos y la IA para mejorar la confianza, la transparencia, la comprensión de los datos y su aplicación para acelerar el tiempo de obtención de conocimientos.

Los proyectos de IA y análisis suelen fracasar debido a la falta de una estrategia de datos. Las empresas deben diseñar estrategias integrales de gobierno de datos para aprovechar las diversas fuentes de datos, incluidos los datos estructurados y no estructurados en entornos híbridos, para crear análisis sólidos y modelos de IA.

IBM permite a las organizaciones activar los datos listos para el negocio para el análisis y la IA con una solución de gobierno de datos y análisis que está diseñada para democratizar el acceso a los datos en toda la empresa en entornos de nube híbrida y múltiple. IBM también permite el gobierno, la gestión del ciclo de vida y la supervisión de modelos de IA para acelerar la implementación de una IA responsable, transparente y explicable.

Las innovaciones de IBM, como la automatización con IA, mejoran la administración y el gobierno de datos, ofreciendo una productividad revolucionaria para ayudar a escalar la calidad de los datos, el gobierno y la protección de los datos en complejos conjuntos de datos. Las credenciales de calidad de los datos y linaje de IBM ayudan a los clientes a mapear automáticamente los flujos de datos, manteniendo el gobierno y el cumplimiento.

Acceda al informe para saber por qué IBM es reconocida como líder en el 2024 Gartner Magic QuadrantTM for Data and Analytics Governance Platforms.

Para obtener más información, visite el sitio web de gobierno de datos de IBM. 

Gartner, Magic Quadrant for Data and Analytics Governance Platforms. Guido De Simoni, Anurag Raj. 7 de enero de 2025.

GARTNER es una marca registrada y una marca de servicio de Gartner y Magic Quadrant es una marca registrada de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE. UU. e internacionalmente y se utilizan aquí con permiso. Todos los derechos reservados.

Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio descrito en sus publicaciones de investigación y no aconseja a los usuarios de tecnología que seleccionen solo a los proveedores con las calificaciones más altas u otra designación. Las publicaciones de investigación de Gartner consisten en las opiniones de la organización de investigación de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hechos. Gartner renuncia a todas las garantías, expresas o implícitas, con respecto a esta investigación, incluidas las garantías de comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular.