Gemeinsam besser: Datenqualität und Datenbeobachtbarkeit
Das exponentielle Wachstum von Daten und die Anforderungen an die Teams, die die Aktualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten verwalten, haben die Datenqualität ins Rampenlicht gerückt. Die Notwendigkeit von Echtzeiteinblicken in den Datenzustand hat dazu geführt, dass eine solide Strategie zur Beobachtbarkeit von Daten für datengesteuerte Unternehmen wichtig ist.
Datenbeobachtbarkeit ist jetzt eine wichtige Komponente zur Sicherstellung der Datenqualität und ergänzt eine Reihe anderer Datenqualitätstools, wie Datenkataloge und andere.
Diese Forschungsübersicht, geschrieben von Steven Dickens, VP und Practice Leader der Futurum Group, und Dave Raffo, Senior Analyst, untersucht, wie Datenteams mit der richtigen Datenqualitätsplattform hochwertige und zuverlässige Daten in einem Unternehmen besser verstehen und skalieren können.
Hier erfahren Sie mehr über:
- Die Beziehung zwischen Datenqualität und Datenbeobachtbarkeit
- Kritische Komponenten der Datenbeobachtbarkeit für Data Fabric und Data Mesh
- Schritte, um sicherzustellen, dass Ihre Daten zuverlässig sind
- Funktionsanforderungen für eine effektive Datenqualitätsplattform
Weitere Informationen zu IBM Databand
Gemeinsam besser: Datenqualität und Datenbeobachtbarkeit
Das exponentielle Wachstum von Daten und die Anforderungen an die Teams, die die Aktualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten verwalten, haben die Datenqualität ins Rampenlicht gerückt. Die Notwendigkeit von Echtzeiteinblicken in den Datenzustand hat dazu geführt, dass eine solide Strategie zur Beobachtbarkeit von Daten für datengesteuerte Unternehmen wichtig ist.
Datenbeobachtbarkeit ist jetzt eine wichtige Komponente zur Sicherstellung der Datenqualität und ergänzt eine Reihe anderer Datenqualitätstools, wie Datenkataloge und andere.
Diese Forschungsübersicht, geschrieben von Steven Dickens, VP und Practice Leader der Futurum Group, und Dave Raffo, Senior Analyst, untersucht, wie Datenteams mit der richtigen Datenqualitätsplattform hochwertige und zuverlässige Daten in einem Unternehmen besser verstehen und skalieren können.
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- Die Beziehung zwischen Datenqualität und Datenbeobachtbarkeit
- Kritische Komponenten der Datenbeobachtbarkeit für Data Fabric und Data Mesh
- Schritte, um sicherzustellen, dass Ihre Daten zuverlässig sind
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