IBM 荣膺 2024 年 Gartner 数据和分析治理平台 Magic Quadrant 领导者称号
我们相信这一市场定位彰显了 IBM 在数据与人工智能治理领域的整体方法论，旨在通过提升对数据及其应用场景的信任度、透明化与可理解性，加速洞察分析的生成。
人工智能与分析项目常因缺乏数据战略而失败。企业必须制定全面的数据治理策略，以有效整合混合环境中结构化和非结构化等多样化数据源，从而构建强健的分析与 AI 模型。
IBM 通过数据及分析治理解决方案，帮助企业在多云与混合云环境中实现全组织范围的数据民主化访问，激活业务就绪数据用于分析与 AI 场景。同时，IBM 提供 AI 模型的治理、全生命周期管理与监控，助力企业加速部署具备责任感、透明度与可解释性的人工智能系统。
IBM 的生成式 AI 驱动自动化等创新技术强化了数据管理与治理，通过实现变革性的效率提升，助力企业在复杂数据资产中规模化保障数据质量、治理规范与安全防护。IBM 经过验证的数据质量与数据沿袭资质帮助客户自动化映射数据流动路径，确保治理与合规性。
下载报告了解 IBM 为何被评为 2024 年 Gartner 数据与分析治理平台 Magic QuadrantTM 领导者。
更多相关详细信息，请访问 IBM 数据治理网站。
Gartner，《数据与分析治理平台 Magic Quadrant》，Guido De Simoni、Anurag Raj，2025 年 1 月 7 日。
GARTNER 是 Gartner 的注册商标和服务标志，Magic Quadrant 是 Gartner, Inc. 和/或其附属机构在美国及国际的注册商标，并已获许使用。保留所有权利。
Gartner 不为其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务背书，也不建议技术用户仅选择具有最高评级或其他称号的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究组织的观点，不应被视为事实陈述。Gartner 不对本研究做出任何明示或暗示的保证，包括对适销性或特定用途的适用性做出任何保证。
我们相信这一市场定位彰显了 IBM 在数据与人工智能治理领域的整体方法论，旨在通过提升对数据及其应用场景的信任度、透明化与可理解性，加速洞察分析的生成。
人工智能与分析项目常因缺乏数据战略而失败。企业必须制定全面的数据治理策略，以有效整合混合环境中结构化和非结构化等多样化数据源，从而构建强健的分析与 AI 模型。
IBM 通过数据及分析治理解决方案，帮助企业在多云与混合云环境中实现全组织范围的数据民主化访问，激活业务就绪数据用于分析与 AI 场景。同时，IBM 提供 AI 模型的治理、全生命周期管理与监控，助力企业加速部署具备责任感、透明度与可解释性的人工智能系统。
IBM 的生成式 AI 驱动自动化等创新技术强化了数据管理与治理，通过实现变革性的效率提升，助力企业在复杂数据资产中规模化保障数据质量、治理规范与安全防护。IBM 经过验证的数据质量与数据沿袭资质帮助客户自动化映射数据流动路径，确保治理与合规性。
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Gartner，《数据与分析治理平台 Magic Quadrant》，Guido De Simoni、Anurag Raj，2025 年 1 月 7 日。
GARTNER 是 Gartner 的注册商标和服务标志，Magic Quadrant 是 Gartner, Inc. 和/或其附属机构在美国及国际的注册商标，并已获许使用。保留所有权利。
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