数据不断呈指数级增长，负责管理数据及时性、准确性和可靠性的团队则面临更高的要求，这都凸显出数据质量的重要性。 数据驱动型组织需要实时洞悉数据运行状况，要做到这一点，离不开强有力的数据可观测性战略。

目前，数据可观测性已成为确保数据质量的关键要素，是对其他数据质量工具套件（例如数据目录等）的有益补充。

这份研究简报由 The Futurum Group 的副总裁兼实践负责人 Steven Dickens 和高级分析师 Dave Raffo 合著，分析了数据团队如何借助适当的数据质量平台，更好地理解和扩展整个企业的数据质量和可靠数据。

您将了解：

• 数据质量与数据可观测性之间的关系
• Data Fabric 和 Data Mesh 的数据可观测性的关键要素
• 确保数据可靠的步骤
• 高效数据质量平台的功能需求

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