A IA exige novas formas de gerenciamento de dados

O guia do líder de dados para aproveitar os bancos de dados certos para aplicações, análise de dados e IA generativa

Se sua empresa se concentra em garantir análise de dados e IA generativa eficazes e confiáveis ou busca melhorar a resiliência e escalabilidade de suas aplicações, ter a estratégia de dados certa pode ajudar a garantir o sucesso de suas equipes em cada categoria.

Acesse o guia para saber como fazer o investimento ideal na base de dados aberta e confiável certa para suas necessidades. Vamos nos aprofundar nos benefícios de bancos de dados específicos e quando usar cada um para aplicações, análise de dados e IA generativa:

- Data lakehouses abertos

- Data warehouses

- Bancos de dados transacionais

- Bancos de dados construídos para fins específicos, como armazenamentos de vetores, in-memory, valor de chaves e muito mais.

Descubra não apenas o valor dessas arquiteturas de dados, mas também como o portfólio de bancos de dados da IBM pode ajudar a simplificar os dados de todas as suas aplicações, análise de dados e fluxos de trabalho de IA.

  • O guia do líder de dados para aproveitar os bancos de dados certos para aplicações, análise de dados e IA generativa

    Se sua empresa se concentra em garantir análise de dados e IA generativa eficazes e confiáveis ou busca melhorar a resiliência e escalabilidade de suas aplicações, ter a estratégia de dados certa pode ajudar a garantir o sucesso de suas equipes em cada categoria.

    Acesse o guia para saber como fazer o investimento ideal na base de dados aberta e confiável certa para suas necessidades. Vamos nos aprofundar nos benefícios de bancos de dados específicos e quando usar cada um para aplicações, análise de dados e IA generativa:

    - Data lakehouses abertos

    - Data warehouses

    - Bancos de dados transacionais

    - Bancos de dados construídos para fins específicos, como armazenamentos de vetores, in-memory, valor de chaves e muito mais.

    Descubra não apenas o valor dessas arquiteturas de dados, mas também como o portfólio de bancos de dados da IBM pode ajudar a simplificar os dados de todas as suas aplicações, análise de dados e fluxos de trabalho de IA.

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