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Con información actualizada y consolidada, se toman mejores decisiones.

Mapfre analiza variables en tiempo real mediante una solución de IBM.

Mapfre Colombia necesitaba comprender mejor a sus clientes, sus productos, sus mercados y la rentabilidad de sus canales. Con la solución de IBM, la compañía ya no administra datos aislados, sino que cuenta con la información en tiempo real para una mejor toma de decisiones. Ahora, Mapfre puede analizar variables tales como reclamos, siniestros, fraudes, portafolio, exposición al riesgo, cobranzas, métricas del call center, contabilidad y administración del negocio, en tiempo real, generando automáticamente diferentes reportes. Estos reportes, ahora disponibles y accesibles a través de cualquier dispositivo con conexión a Internet, pueden ser compartidos inmediatamente con el cliente.


 

Casos de estudio presentados

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Transformar la situación en capital con Big Data Una compañía de energía eólica utiliza la solución IBM Big Data con el fin de reducir el tiempo para analizar petabytes de datos, mejorando la precisión de la colocación de la turbina eólica.

Colocando al Big Data a funcionar en tiempo real Marine Institute Ireland desarrolló un sistema de información que produce mayor conocimiento dentro del entorno de Galway Bay.

Supervisando y mejorando una reputación online BBVA implementó una herramienta online para detectar posibles riesgos para su reputación con el fin de incrementar la retroalimentación positiva y la satisfacción del cliente.

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Reducir el costo del riesgo La Universidad de California ha mejorado significativamente su sistema de información de riesgo empresarial y permitido tomar la decisión más inteligente para la aplicación de Smarter Analytics.

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Smarter Analytics una porción en un instante Papa Gino's incrementó la notoriedad en sus 275 restaurantes – a partir de los costos laborales y presupuestos al tiempo de entrega de la pizza, utilización de cupón y aceleración de la respuesta por teléfono.

Agilizando la gestión de los datos financieros Boerse Stuttgart utilizó la analítica para obtener nuevos conocimientos, incrementando la flexibilidad y la precisión de los informes y análisis financieros.

Identificando las ofertas exitosas y creando mejores campañas División de Comercio de Chickasaw Nation obtuvo un nuevo conocimiento de la rentabilidad de las promociones de hospitalidad y juegos.

Encontrando nuevas oportunidades para las nuevas tecnologías North Carolina State University utilizó un prototipo de solución de búsqueda de datos para identificar nuevas oportunidades de comercialización más rápidamente.

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Aumento de la admisión y de los ingresos El Zoológico de Cincinnati utilizó la analítica para obtener más información sobre sus operaciones, aumentar los ingresos, y mejorar el servicio al cliente y la lealtad.

Utilizando la analítica en tiempo real para mejorar los resultados del paciente Hospital General North York aumentó la eficiencia operacional, ayudando a las autoridades a mejorar la atención al paciente y los resultados empresariales.

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Utilizando la analítica predictiva para combatir el fraude Infinity Insurance mejoró la detección del fraude, la recuperación de subrogación y el derecho de rastreo de las reclamaciones que utilizan la analítica predictiva.

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Manteniendo a los estudiantes en la dirección correcta en la escuela Las Escuelas Públicas del Condado de Mobile construyó un amplio sistema de rastreo de rendimiento en tiempo real para mejorar el rendimiento y reducir las tasas de abandono.

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Gestionando el crecimiento sin precedentes de los clientes y datos El Condado de Alameda implementó un sistema de información integrado que brinda conocimiento accesible sobre el rendimiento en todos los niveles, desde la agencia en general hasta el trabajador individual.

Mejorando la eficacia de los programas de educación para la salud Esta unidad de BJC Healthcare obtuvo una mejor comprensión de progreso de los estudiantes con la compilación, clasificación y análisis de miles de formas de evaluación más fácilmente.

Combatiendo el fraude mientras acelera el proceso de demandas Santam Insurance utilizó la analítica predictiva para evaluar automáticamente el riesgo y acelerar la solución de las reclamaciones legítimas.