Watsonが進化し、生成AIも扱える「IBM watsonx」へ。ニーズに合った最新モデルを選んで、AI活用をビジネス全体に拡張します。
時間と手間のかかるマニュアル作業を自動化し、従業員の日々の業務をサポートします。
生成AIと高度な自動化の活用により、正確で迅速なコード生成を手助けし、開発者のスキルと生産性を高めます。
優秀なバーチャル・アシスタントによるスマートな顧客対応を実現する、次世代の対話型AIソリューションです。
基盤モデルと機械学習モデルを簡単に学習、検証、調整、展開します。
あらゆるデータを対象に、あらゆる場所でAIワークロードを拡張します。
責任ある、透明で説明可能なデータとAIのワークフローを促進します。
IBMのAI研究は1950年代にまでさかのぼり、スーパーコンピューター「Deep Blue」がチェスの世界チャンピオン、ガルリ・カスパロフ氏に勝利するなど、画期的な成果を残してきました。2011年、IBM Watsonは米国の人気クイズ番組「Jeopardy!」に挑戦しました。Watsonは、質問からヒントを見つけて理解し、可能性のある答えの確信度をランク付けして比較し、すべて3秒以内に回答しました。
Watsonは「考えることができる機械」への人々の好奇心に火をつけ、AIをビジネスに応用する可能性を切り開きました。金融サービスから小売業まで、さまざまな業界のお客様へ、Watsonを活用しての新たな洞察、生産性の向上、より良い顧客体験を提供しています。現在、IBMはWatsonのコア技術をさらに進化させ、次世代のAIとデータ・プラットフォーム「IBM watsonx」を開発しました。
IBMは、生成AIと機械学習機能を備えたモデルのパートナーによる学習、調整、配布を可能にする、watsonxプラットフォームを発表しました。3年間の開発期間を経て、生成AI機能の基礎となる基盤モデルのライフサイクルを管理し、機械学習モデルを作成、調整するためにwatsonxを設計しました。
IBM Watson Assistantが新しいインテント検出モデルのベータ版をリリースしました。チャットボットのような対話型インターフェースの最前線であるインテントは、ユーザーの意図を正確に認識し、分類する必要があります。従来の機械学習、転移学習、ディープ・ラーニングの技術を組み合わせることで、IBM Watson Assistantはトレーニングの必要性が低減し、より迅速で高精度になりました。
