概觀

Woodside 是澳洲最大的獨立石油和天然氣公司,以擁有世界級的能源功能和全球產品組合聞名。 

在一個講求絕對精準的產業中,Woodside 的工程師必須避免靠猜測行事。為了確保精準,他們高度依賴歷史背景和過程資訊。不幸的是,當擁有多年知識和訣竅的專家退休時,豐富經驗就會隨他們一起離開。

所以 Woodside 的問題是如何留下資深專家的知識,讓新手員工能夠搜尋、分析並從中學習?為了讓現有知識提供給全公司使用,並保留數十年集體智慧,他們轉而投入 IBM 和 Watson。

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利用多年智慧來精化 Watson

為了儘可能累積知識融入 Watson 解決方案,IBM-Woodside 團隊讓整個組織的員工密切互動,甚至還走訪退休人員以獲取寶貴的真知灼見。Woodside 智慧型與自主系統總經理 Russell Potpasinski 說「他們知道哪些東西對他們有用......,您無法在沒有背景資訊的情況下建立認知系統。」

Woodside 一位研究生學歷的工程師 Caitlin Bushell 說:「您必須花一點時間訓練 Watson,才能實際執行工作,這個做法在營運領域是非常有效的。」Watson 學會員工使用的自然語言,以及他們想要瞭解的知識,就可以精確地將資料與員工需要的內容相匹配。 她說:「這幫助我們的工程師迅速瞭解已完成的工作,以及過去的管理方式 ......我們可以從過去學習,不需從頭來過。」

建立學習傳承

除了幫助 Woodside 擷取關鍵知識,Watson 還徹底改變員工心態,讓他們渴望將自己的知識留給後人使用。Woodside 的專案功能總經理 Neil Maxfield 說:「他們知道自己的知識可以幫到未來可能面臨類似挑戰的其他工程師。」

Watson 如何透過 5 個步驟進行學習

1. Watson 接受訓練:Watson 吸收了 60 多萬頁的文件,範圍從報告到信函。

2. Watson 接受測試:機器學習模型要持續更新才能分析更大量的記錄。

3. 啟動 Watson:80% 以上的員工都採用 Watson 來執行日常工作。

4. Watson 獲得成果:員工過去 80% 的時間花在研究問題,只有 20% 的時間花在解決問題。Watson 完全逆轉這種情況。

5. Watson 不斷學習:鼓勵員工提供意見,無論是新手員工或擁有多年經驗的員工。

Watson 的優勢

在採用 Watson 之前,Woodside 的工程師花 80% 的時間試圖發掘可能的解決方案或風險 -- 而只有 20% 的時間用在實際的工程工作上。有了 Watson,花在研究的時間減少了 75%,因為 Watson 可讓 Woodside 輕鬆獲取自家員工積累了數十年的智慧和知識。

有了 Watson,Woosside 不僅節省價值 1000 萬美元的時間並保護員工安全,同時搭起橋樑將過去的知識傳遞到未來。Woodside 的 IBM Watson 管理顧問 William Shondelmyer 說:「Watson 給我們快速移動的彈性和能力,幫助我們更快地解決令人激賞的新問題,因為我們不用再花那麼多時間搜尋資訊。」

Woodside 和 Watson 的下一步為何?

IBM 認知工程師 Alexander Russo 說:「石油和天然氣行業最大挑戰在於保障健康與安全,而 Watson 可以幫助我們做出更好的決定以確保這一點......現在的目標是永遠維持創新,儘可能播種以便讓 Woodside 茁壯。」Caitlin Bushell 也同意,她說:「Watson 正在改變我們的工作方式。它正在幫助我們做出更明智的決定」