醫療保健資料分析的重要性

醫療保健產業正在經歷許多轉型變革，例如實施新的電子健康記錄 (EHR) 系統和流程，這些變化的速度可能會變得更快。較舊的照護方法很快就會被取代，醫療保健組織將需要更有效的臨床資料管理，以運用技術與分析的新潛在轉型趨勢。

致力在醫療保健領域中引進大數據的趨勢包括：

• 遠離急性和插曲多的照護模式，改成以價值為準的照護
• 提高由大量醫療保健資料中獲益的機會
• 健全的分析可協助解決複雜的健康挑戰
   

簡化醫療保健資料收集及整理的作業，是大部分醫療保健組織大有可為的第一步。但是讓工具在龐大收集的資訊中發現最實用的資料，是組織充分發揮醫療保健大數據價值的關鍵。醫療保健資料分析有助組織發掘資料中的重要洞察，協助他們找出機會，以負擔得起的成本提供更多價值、功效及更優質的照護。

若要將醫療保健資料轉換為可行洞察，組織將需要有關組織真正成本、服務品質及該服務實際相關性的集中資訊。

這項資訊也可以幫助組織追求正向趨勢，例如：

• 服務模式從以數量為準的收費服務演變成以病人為中心、以價值為準的照護系統
• 臨床 IT 邁向更集中化及互連的企業 IT 基礎架構
• 臨床裝置變得更加連結日益自動化的資料整合功能
• 聯合臨床 IT 和企業 IT 網路的協作通訊工具和即時位置感測裝置

可採取行動的洞察可以繼續研究和使用，以便增加組織工作的價值。