概觀

為何選擇使用醫療保健專用 AI?

人工智慧 (AI) 和機器學習解決方案正在改變醫療保健的提供方式。 衛生組織透過健康記錄與影像、人口資料、理賠資料以及臨床試驗資料等形式累積龐大的資料集。 AI 技術非常適合用來分析這類資料,它可以揭露人類本身無法找出的模式和洞見。 有了 AI 的深度學習,醫療保健組織可以使用演算法來協助他們做出更好的商業和臨床決策,並提高他們所提供的體驗品質。

醫療保健 AI 的優勢

提供以使用者為中心的體驗

醫療保健組織可以利用大型資料集和機器學習,以透過 AI 更快速更準確地找出洞見,以同時提高內部人員及其服務對象的滿意度。

提高作業效率

AI 技術藉由探究資料模式,來協助醫療保健組織充分利用其大部分的資料、資產和資源,藉此幫臨床和營運工作流程、處理程序以及財務作業提高效率和效能。

連結不同的醫療保健資料

醫療保健資料通常很零碎而且有各種不同格式。 組織可以使用 AI 和機器學習技術來連結不同資料,藉此獲得資料背後比較統一的個人全貌。

使用案例

醫療保健 AI 使用案例: 自然語言處理

當主題專家協助訓練 AI 演算法,以偵測並分類某些反映語言如何在醫療業中實際使用的資料模式時,這種自然語言處理程序 (NLP) 使演算法能夠釐清有意義的資料。 這有助於決策者尋找快速做出明智照護或商業決策的所需資訊。

醫療保健付款人

對於醫療保健人員來說,此 NLP 功能透過使用交談式 AI 的虛擬代理形式,來協助大規模連結健康計劃成員與個人化回答。

政府衛生健康與人群服務專業人員

對於政府衛生與人群服務專業人員來說,個案工作者可利用 AI 解決方案,針對主要概念和關注快速挖掘個案記錄,以支援個人照護。

臨床作業與資料管理者

執行臨床試驗的臨床作業與資料管理者可以使用 AI 功能來加速醫學編碼的搜尋和驗證,這有助於縮短從開始、修正到管理臨床研究的週期時間。

瞭解使用 AI 進行醫療編碼如何運作(影片,00:48)

紫色立方體的等軸圖

醫療保健付款人專用 AI

大規模回答成員、供應商及客服人員的問題。

一位看著攝影機的女性

索諾馬郡與 IBM 攜手合作改變生活

瞭解 AI 如何協助加州某個郡提供民眾服務

臨床決策支援

醫療保健 AI 如何加速臨床決策

淹沒在大量醫療資料和越來越多責任中的臨床醫生,他們一直努力找時間掌握最新的醫學證據,同時仍然能夠提供以病人為中心的照護。 憑藉對最新的生物醫學資料和電子健康記錄應用機器學習技術,醫療專業人員可以快速挖掘由醫療專業人員所策劃的正確、切題且以證據為本的資訊。 一些 AI 型臨床決策支援工具提供自然語言處理程序和領域型培訓,讓使用者能夠像在日常對話中詢問醫療同事那樣輸入問題,然後得到快速可靠的答案。

醫學影像

醫療保健 AI 如何支援醫學影像

供醫學影像使用的 AI 解決方案藉由補充勞力密集型影象掃描和病例分類,讓心臟病和放射學專家能夠找出有助他們搶先識別關鍵病例的相關洞見,同時善用廣泛且深入的電子健康記錄,以做出更準確的診斷並避免可能的錯誤。 典型的臨床研究可以產生包含數千個影像的龐大資料集,結果產生數量令人難以置信的待審資料。 醫療保健研究可使用 AI 演算法進行分析,以從中找出模式和隱藏關係,從而協助影像專業人士快速發現關鍵資訊。

健康平等

醫療保健 AI 如何支援健康平等

醫療保健 IT 產業有責任建立有助於確保資料科學和臨床研究公平與平等的系統,從而為每個人創造最佳健康結果。 AI 和機器學習演算法可以接受訓練,以藉由促進資料多樣性和透明度來減少或消除偏見,從而解決健康不平等問題。 例如,將醫療保健研究中的偏見減到最少,以協助消除因為性別、種族、族群或收入水準而帶來的健康結果差異。

AI 採用

在醫療保健中採用 AI 的挑戰

在醫療保健中採用 AI 面臨一些挑戰,其中包括必須符合法規要求,以及克服機器學習結果的信任問題。 儘管存在一些挑戰,將 AI 和機器學習帶進醫療保健業卻可以為醫療組織及其服務對象提供許多好處。 AI 藉由精簡工作流程、協助處理單調工作,以及協助使用者針對迫切問題快速找到答案等方式來改善作業,從而為病患、成員、民眾及消費者提供更好的體驗。

個案研討

使用 AI 獲得深入洞察

Hardin Memorial Health 醫院採用 AI 解決方案,以協助放射科醫生更快速更明智地做出照護決策,同時讓他們的 EHR 投資發揮最大效用。

利用 AI 來提升效率和照護

TidalHealth Peninsula Regional 醫院將 AI 型搜尋整合至其 EHR 中,藉此提升效率、照護與整體的臨床決策支援採用。

有利整合

一群人使用蠟筆在一面牆上畫圖
一群人使用蠟筆在一面牆上畫圖

索諾馬郡與 IBM 攜手合作改變生活

索諾馬郡與 IBM 合作,以更充分地協調個案工作人員與諮商人員,以便為最弱勢的個人和家庭解決他們的需要。

資源

利用 AI 來推動作業效率

閱讀人工智能解決方案如何協助醫療專業人員解決醫療問題。

利用 AI 來支援病人照護

從診斷到治療,AI 技術協助臨床醫生透過資料做出更明智的決策。

製藥公司轉向廣泛資料和 AI

瞭解生命科學公司如何擴大其 AI 使用,以善用更多不同的資料類型,同時充分利用廣泛資料。

醫療保健技術

瞭解 AI、區塊鏈及雲端之類的技術如何改變醫療保健的提供方式。

醫療保健互通能力

醫療保健業的互通力解決方案可讓組織管理、檢視、分析與分享重要的健康資料。

臨床決策支援與 AI

閱讀兩項研究的結果,其中展現注入 AI 的臨床決策支援如何協助嘉惠照護體驗。

解決方案

臨床決策支援

探索可協助醫療提供者的解決方案如何掌握最新的臨床知識,並為個人化的實證照護帶來效率。

生命科學技術

藉由提高試驗效率、使用更好的資料集與展現實證價值來克服新的治療難題。

僱主福利管理

在設計員工福利計劃時利用 AI 來做出更好的決策,以便讓員工能夠更健康更有生產力。

企業級醫療影像

透過 AI 轉換影像解決方案可讓您管理更多影像、更有效率地分工合作,以及部署正確的影像應用程式。

付款人解決方案

醫療保健付款人需要資料與分析策略,以推動競爭、建置供應項目並與客戶互動。

DynaMed and Micromedex with Watson

透過便利的單一照護點解決方案套組,來提供實證藥物和疾病內容,以及 AI 型搜尋和雲端工具。

人口健康管理

發揮資料的威力,以協助提升品質、安全和人口健康管理。