利用邊緣運算將企業營運轉型

邊緣運算使 AI 和分析更接近建立物聯網資料的地方,從而能夠更快洞察、維護持續營運及提高商業效率。隨著 IoT 裝置部署越來越多,邊緣運算的 AI 需求呈現指數型成長。

企業邊緣的應用包括對生產作業、裝置監視、預測性資產維護、車隊管理和追蹤、視訊監控、工作者安全追蹤和離岸鑽井的即時洞察應用。

打造具適應力及復原力的工作場所

製造業、配送業及其他無法完全遠端操作的產業,需要為返回的工作者提供安全而健全的環境。來自熱感測器或穿戴式裝置等邊緣裝置的即時資料,可快速識別工作者健康狀況及警示安全疑慮。

我們的 Worker Insights 採用 IBM Maximo® Worker Insights 解決方案,可協助監視基礎溫度監視、人群密度追蹤、禁區追蹤及警示、性能監視、佔用率監視及社交距離評分。 

利用邊緣運算的 AI 調整工業 4.0 的規模

邊緣運算是工業 4.0 演進過程中,打造更有智慧、動態且具成本效益的生產作業的關鍵要素。透過將工廠底層解決方案與邊緣運算結合,在邊緣部署 AI,在營運點推動分析和可行性洞察,以及導覽 IT/OT 聚合的複雜性,您可以即時存取資料,並在真正重要之處採取行動 - 在邊緣。

優點

AI、IoT 與邊緣運算技術一起使用,以擷取機器資料,過濾、轉換,並近乎即時地對關鍵資料進行分析。這使得組織能夠從節約成本和改善工作者安全方面達到正面的投資報酬。

已啟用邊緣運算的應用程式

瞭解正式作業優化

在邊緣透過 AI 與機器學習,建立自我修復的正式作業程序。

IBM Visual Insights

讓電腦視覺與深度學習更方便商業使用者存取。

IBM Maximo Worker Insights

從 IoT 穿戴式系統及環境感應器中繪製即時資料,以分析及預測工作場所風險洞察。

三個人在設計公司辦公桌前工作的三個人

邊緣策略與轉型

共同建立、設計並部署具有邊緣功能的 AI 解決方案、應用程式和平台;達到大規模工作負載。

客戶案例

L’Oreal

瞭解 L'Oreal 如何在機器、操作員和網站之間實現即時可見性,以推動更快的創新。

ProMare

瞭解 ProMare 如何利用 AI 和邊緣技術操作的無人駕駛船來解開海洋的秘密。

Groupama

探索 Groupama 如何利用邊緣力量的遠距通信與處理技術來打破保險業常態。 

其他資源

影片

何謂邊緣運算?

部落格

邊緣運算將改變一切

智慧型報告

利用邊緣運算來實現工業製造

報告

IBV: 電信的 5G 未來

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