利用邊緣運算將企業營運轉型
邊緣運算使 AI 和分析更接近建立物聯網資料的地方，從而能夠更快洞察、維護持續營運及提高商業效率。隨著 IoT 裝置部署越來越多，邊緣運算的 AI 需求呈現指數型成長。
企業邊緣的應用包括對生產作業、裝置監視、預測性資產維護、車隊管理和追蹤、視訊監控、工作者安全追蹤和離岸鑽井的即時洞察應用。
打造具適應力及復原力的工作場所
製造業、配送業及其他無法完全遠端操作的產業，需要為返回的工作者提供安全而健全的環境。來自熱感測器或穿戴式裝置等邊緣裝置的即時資料，可快速識別工作者健康狀況及警示安全疑慮。
我們的 Worker Insights 採用 IBM Maximo® Worker Insights 解決方案，可協助監視基礎溫度監視、人群密度追蹤、禁區追蹤及警示、性能監視、佔用率監視及社交距離評分。
利用邊緣運算的 AI 調整工業 4.0 的規模
邊緣運算是工業 4.0 演進過程中，打造更有智慧、動態且具成本效益的生產作業的關鍵要素。透過將工廠底層解決方案與邊緣運算結合，在邊緣部署 AI，在營運點推動分析和可行性洞察，以及導覽 IT/OT 聚合的複雜性，您可以即時存取資料，並在真正重要之處採取行動 - 在邊緣。
已啟用邊緣運算的應用程式
客戶案例
其他資源
影片
何謂邊緣運算？
部落格
邊緣運算將改變一切
智慧型報告
利用邊緣運算來實現工業製造
報告
IBV: 電信的 5G 未來
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