概觀

探索邊緣運算的威力

IoT 裝置的大規模成長、資料來源分散化,以及遠端作業需求,正在推動對邊緣運算的需求。邊緣讓應用程式的資料儲存更貼近行動點。 結合 5G 與人工智慧的邊緣運算能夠革新產業。

IBM 的邊緣服務提供混合雲和邊緣運算藍圖,以達成大規模的工作負載,並在 Red Hat OpenShift 的基礎上建立啟用邊緣的 AI 解決方案、應用程式及平台。

優勢

提升作業回應性

利用邊緣運算,透過即時資料處理與決策將工作流程和處理程序最佳化。

推動製造卓越和應變能力

在製造業的邊緣擴充分析和 AI,以提供預測性維護、生產品質檢驗及工作人員安全。

利用 5G 來解決延遲和頻寬問題

利用 5G 以超低延遲的方式執行工廠內部應用程式和數位媒體服務,藉此處理來自邊緣裝置的即時資料。

啟用邊緣解決方案

利用邊緣促進製造卓越

在邊緣利用 AI 創新來加速製造業的數位轉型,藉此補充參數資料應對廠房樓層間的挑戰。

邊緣的資產效能管理

在工作點利用資料驅動的決策制定,將資產效能和維護成本最佳化並降低風險。

工作人員和工作場所安全

從 IoT 穿戴式設備和環境感應器獲得即時資料,以偵測、分析、預測並防止工作環境的危險。

目視檢查

部署採用深度學習的電腦視覺,藉由分析影像和視訊串流來進行分類與物件偵測。

工業環境洞察

使用工廠和設備聲音來偵測作業異常和缺陷,並識別產品品質問題。

IBM Edge Application Manager

透過自主管理隨處管理、調整與執行您的邊緣裝置、應用程式及工作負載。

邊緣個案研討

L'Oreal 萊雅的製造創新

L'Oreal 萊雅公司獲得即時透視機器、營運商和網站的能力,從而推動更快速的創新。

五月花自動駕駛船開啟全新的海洋探索時代

ProMare 利用由 AI 和邊緣技術操作的五月花自動駕駛船來揭開海洋的秘密。

Bharti Airtel 建立他們新一代的核心電信網路

Airtel 將網路轉型為開放安全的混合多雲平台,並為 5G 和邊緣運算時代做好準備。

邊緣運算生態系統夥伴

AT&T 電信公司

使用 AT&T Multi-Access Edge Computing (MEC),在高速、低延遲且靈活的無線邊緣環境中管理開放式混合雲運算。

Verizon

使用 Verizon的 5G 超寬頻 (UWB) 網路和多接取邊緣運算 (MEC) 功能,以及 Verizon 的 ThingSpace 物聯網平台和關鍵資產感應器解決方案 (CAS),來推動工業自動化。

西門子

使用 Siemen 的 MindSphere 物聯網即服務解決方案,在製造作業、供應鏈和互連產品的邊緣收集、處理與分析即時資料。

三星

透過三星的 5G 網路解決方案和行動裝置,將作業現代化、加速推動工業 4.0 並加強員工的能力。 透過專用網路來提高效率與啟用新的使用案例。

Boston Dynamics

IBM 與 Boston Dynamics 合作,將 Spot® 機器人部署為行動式邊緣裝置,藉此轉換製造和工業現場檢驗與遠端資產監控。

Intel

透過面向 IoT 和邊緣的第 10 代 Intel Core 處理器,為您的資料中心提供採用 AI、5G 和資料處理的第 2 代 Intel Xeon Scalable 處理器。

資源

何謂邊緣運算?

邊緣運算是一種分散式運算架構,可讓企業應用程式更接近 IoT 裝置或本端邊緣伺服器等資料來源。 這可以實現高效能分析,因為資料不用透過網路遍訪至雲端或資料中心。

邊緣運算的未來發展

從零售業、銀行業到電信業,各行各業的公司都在探索邊緣運算如何提供更快的洞察和動作速度,以及更良好的資料控制、成本與持續營運。

AI 和邊緣運算在製造業中的三大優勢

傳統工廠已經是過去的事了,現今的智慧型工廠都採用先進技術。 瞭解 AI 和邊緣運算為製造業提供的優勢。

相關解決方案

工業 4.0 服務與解決方案

加速製造業和供應鏈的數位轉型,以實現您的工業 4.0 願景。

IBM Cloud Satellite

在任何環境中,包括在邊緣,安全地提供雲端服務。

IBM Systems

利用 IBM Power® Systems 和 IBM Storage 解決方案,在邊緣運作 AI 模型。

與 IBM Garage 共同建立

利用我們由設計思維、敏捷與 DevOps 作法所構成的完整架構,來設想、建置、測量、反覆運算與擴充解決方案。 透過與您的團隊建立夥伴關係,以及多樣化的 IBM 商業、設計與技術專家組合,來加快創造價值的速度並採用突破性技術。