概觀

什麼是聊天機器人?

聊天機器人是為客戶服務提供的支援系統。 使用人工智慧 (AI) 和自然語言處理 (NLP),您的聊天機器人可以透過傳訊應用程式、網站、行動應用程式等模擬與使用者的對話,並提供準確及相關的資訊。 透過使用 Watson Assistant 加強您的 AI 聊天機器人,您可以避免發生傳統聊天機器人建置平台相關的困難,並建置一個能改善客戶支援的工具。

開始使用

識別您的使用者所指出的內容

部署至任何通道

展示

其他資源

Watson 開發人員社群

向同業學習並即時與專家諮詢,以開始使用我們的聊天機器人建置器。

聊天機器人學習途徑

「如何操作」說明文件,範圍涵蓋從交談式 AI 聊天機器人基礎到建立您自己的應用程式。

Watson Assistant 文件

有關入門、整合、對話流程等的範本及文件。

常見問題 (FAQ)

取得關於聊天機器人開發的常見問題的答案,以及進一步瞭解的鏈結。

聊天機器人有何用途?

聊天機器人是用來提供客戶服務支援,並透過模擬人與人的對話,將使用者與他們所需要的服務或資訊連結起來。

機器人建置器如何運作?

聊天機器人和機器人建置器會解譯及處理使用者的單字或詞組,並提供答案。 它們可以根據預先定義的 Script 與機器學習應用程式的組合提供回應。

建置聊天機器人需要多長時間?

學習如何使用本產品,並在 30 分鐘內建置您的第一個主題。

如何將聊天機器人與我的網站整合,以改善使用者體驗?

透過您的助理的整合標籤,您可以將 JavaScript Snippet 複製並貼到現有的網站的 HTML。 這將在您想要的頁面上建立完全可自訂的 Web 小組件。 您也可以將 Watson Assistant 整合至 Slack、WhatsApp、Facebook Messenger、Amazon Alexa、社交媒體通道及 CRM 系統。 當然,我們的聊天機器人 API 與其他 Watson API 整合。

我需要知道哪些程式設計語言才能建置聊天機器人?

您可以使用 Watson Assistant 開始建置吸引人的聊天機器人,而不需要編寫任何程式碼。 不過聊天機器人開發平台可以使用 Python 或 JavaScript 之類的程式設計語言。

何謂交談式流程?

您在其中建置聊天機器人與您的使用者交談的元件。 「對話」讓使用者清楚理解聊天機器人要做什麼,並允許聊天機器人定義使用者意圖,並提供預先編寫的回應。

在聊天機器人中,「話語」是指什麼?

使用者輸入聊天機器人中的任何資訊,然後可用來推導出意圖。 如果使用者類型為「您的辦公時間為何?」,整個句子就是一個「話語」。

聊天機器人中使用哪種技術?

聊天機器人使用自然語言處理 (NLP)。 自然語言處理 (NLP) 可讓您的機器人讀取文字、聆聽和解譯語音、察覺情緒,以及判斷哪些部分是重要的。

建立聊天機器人要花費多少成本?

您可以從我們的 Lite 方案開始免費使用,或探索我們的 Plus 和企業方案,以加強您的聊天機器人的功能。

虛擬客服與聊天機器人之間的差異為何?

聊天機器人與虛擬客服的主要差異是聊天機器人無法學習。 聊天機器人可以提供清晰的預先寫答案,但像 Watson Assistant 的虛擬客服,利用 AI 來解譯一個問題,並決定使用者真正需要知道的內容。

聊天機器人如何學習?

聊天機器人可以藉由分析您提供的資料集,以及透過與使用者的對話,進行學習。 聊天機器人也可以透過真人編輯系統進行學習。 在大部分情況下,兩者都是必要的。

聊天機器人的類型為何?

聊天機器人通常與客戶支援及客戶體驗相關聯。 IBM 客戶在廣泛的使用案例中使用聊天機器人 - 包括與客戶互動時進行客戶自助服務、自動化後端處理程序、最佳化工作流程等。

有適用於 Wordpress 的聊天機器人外掛程式嗎?

是,您可以使用此 Wordpress 外掛程式(IBM 外部鏈結)。 在幾分鐘內,您可以訓練 Watson 回答常見問題,提供有用的資訊,並協助客戶導覽您的網站。

聊天機器人準確嗎?

Watson Assistant 使用機器學習和意圖偵測演算法,瞭解如何準確回答一般使用者問題。 Watson Assistant 的核心為人工智慧 (AI),專門設計來正確識別真實世界互動中數不清的意圖排列組合。 簡而言之,我們將 Watson Assistant 設計為易於訓練,並準確辨識使用者想要的內容。

如何將聊天機器人與 SMS 整合?

您可以透過任何通路(例如電話、SMS、Slack 等)部署 Watson Assistant。 若要新增文字傳訊整合,讓您的助理可以與客戶交換訊息。 您可以在這裡學習操作方式、觀看逐步設定程序的影片,以及參閱 IBM Watson Apps 社群中的電話和 SMS 整合

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