SPSS Statistics 能為企業做什麼

大型儲存設備的側視圖

IBM® SPSS® Statistics Base Edition 提供的功能能支援整個分析程序,包括資料準備、敘述統計、線性迴歸、視覺化繪圖及報告。

您可以存取多個資料格式,沒有任何資料處理大小限制。進階資料準備功能有助於免除勞力密集的人工作業。使用逾 30 個分析程序,例如雙變數統計資料程序、因素和叢集分析以及自助抽樣法。您也可以使用 R 或 Python 來擴充功能。

焦點特色

描述統計

使用敘述程序來彙總及標準化尺度變數。使用平均數、總結和 OLAP Cube 等程序,研究尺度與類別變數之間的關係。

預測模型

根據使用線性、序數或偏最小平方迴歸等程序的預測變數,來建立應變數值的模型。

資料準備

使用進階技術來簡化資料準備階段,得出更快的分析和準確的結論。

相關性

測量變數如何使用類似雙變數相關或偏相關的程序與彼此建立關聯。

分類

使用探索工具(例如兩步驟、階層式或 k 平均叢集分析等程序)來顯示資料集內的自然分組或叢集,否則這些分組或叢集就不明顯。

自助抽樣法

針對估計值(包括平均數、中位數、相關係數和迴歸係數),得出標準誤差及信賴區間的穩健估計值。

圖形和圖表

使用「圖表建置器」就能將圖表類型從預先定義的圖庫中拖放至畫布上。您也可以使用 ROC 分析等工具,來繪製分類檢定的敏感度與(1 - 特異性),藉此評估模型預測的準確性。

輸出選項

以多種格式儲存分析結果,包括 HTML、純文字、Word、RTF、Excel、PowerPoint(97 以上版本)及 PDF。將圖表快速匯出為其中一個支援的圖形格式。

此版本包含下列功能:

此版本包含下列功能:

資料準備

  • 自動化執行資料準備 - 自動資料準備加強的模型檢視器
  • 驗證資料 - 在分析資料之前先簡化驗證資料的程序

  • 異常偵測 - 在多變量設定中識別不尋常的案例

  • 最適 Binning

自助抽樣法

  • 取樣及儲存區

  • 可自助抽樣的敘述程序(關聯/無母數關聯、交叉資料表、敘述、檢查、頻率、平均數、偏相關性、T 檢定)

資料存取與管理

  • 比較兩個資料檔案的相容性
  • 資料準備功能:定義變數內容工具、複製資料內容工具、Visual Bander、識別重複案例、日期/時間精靈
  • 「資料重構」精靈(單一記錄到多個記錄,多個記錄到單一記錄)
  • 直接存取 Excel 資料,更容易從 Excel 和 CSV 匯入

  • 將資料匯出至 SAS 和目前版本的 Excel,匯出/插入至資料庫精靈
  • 從 IBM Cognos® Business Intelligence 匯入資料、匯入至維度/從維度匯出、匯入 Stata 檔案(直到第 14版)
  • 長變數名稱,較長值標籤
  • 可在一個 SPSS 階段作業中執行多個資料集

  • ODBC 擷取 - DataDirect 驅動程式,OLE DB 資料存取
  • 密碼保護,SAS 7/8/9 資料檔案(包括壓縮檔)
  • 文字精靈、Unicode 支援、非常長的字串

圖形

  • 自動及交叉相關圖形
  • 基本圖形
  • 對映(地理空間分析)
  • 圖表庫
  • 圖表選項

  • 常用圖表的圖表建置器使用者介面
  • 多個回應變數的圖表
  • 自訂圖表的圖形正式作業語言
  • 互動式圖形 - 腳本編寫

  • 重疊及雙 Y 圖表
  • 面板化圖表
  • ROC 分析
  • 時間序列圖表

輸出

  • 案例總結
  • 樣式輸出
  • 條件式格式化

  • 編碼簿
  • 將圖表匯出為 Microsoft 圖形物件
  • 將模型以 XML 格式匯出至 SmartScore

  • 匯出為 PDF
  • 匯出為 Word/Excel/PowerPoint
  • HTML 輸出

大型樞紐表效能提升

  • OLAP Cube/樞紐表
  • 輸出管理系統
  • 輸出指令碼

  • 報告列和欄中的摘要
  • 搜尋及取代
  • 智慧型裝置(平板電腦及手機)

  • 表格至圖形轉換
  • Web 報告

說明功能

  • 應用程式範例
  • 索引

  • 統計資料指導員
  • 指導教學

  • 延伸

資料編輯器加強功能

  • 使用者定義 meta 資料的自訂屬性
  • 拼字檢查程式

  • 分割器控制項
  • 寬數據的變數集

  • 變數圖示

擴充的程式設計能力

  • 自訂使用者介面建置器加強功能(與 Python 及 R 無縫運作,且可以在 IBM SPSS Modeler 中使用)
  • 全新延伸中心
  • 用於延伸的自訂對話框建置器

  • 流程控制或語法工作
  • 偏最小平方迴歸
  • Python、.NET 和 Java,適於前端系統 Scripting

  • SPSS 同等的 SAS DATA STEP
  • 支援 R 演算法和圖形
  • 使用者定義的程序

統計資料

  • ANOVA(僅限在語法中),單向 ANOVA
  • 叢集,兩步驟叢集:類別及連續資料/大型資料集
  • 關聯 - 雙變數、偏、距離
  • 定義變數集、描述比例統計量 (PVA)
  • 敘述、平均數、比例、總結資料
  • 兩步驟叢集和全新無母數的加強型模型檢視器

  • 探索、交叉資料表、頻率
  • 因素分析、判別分析
  • 地理空間分析(STP 和 GSAR)
  • 頻率、交叉資料表、敘述 (Statistics Base Server) 的效能提升
  • 矩陣運算,蒙特卡洛模擬
  • 最近鄰分析、新無母數檢定

  • 自動線性模型、序數迴歸 (PLUM)、普通最小平方迴歸
  • PP 圖、QQ 圖、次要 SPC 圖表的規則檢查
  • 可靠性和 ALSCAL 多維度尺寸分析
  • ROC 曲線,比較 ROC 曲線
  • T 檢定:配對樣本、獨立樣本、單樣本
  • 電源分析,加權 Kappa

多執行緒演算法

  • 排序