SPSS Statistics 能為企業做什麼
IBM® SPSS® Statistics Base Edition 提供的功能能支援整個分析程序，包括資料準備、敘述統計、線性迴歸、視覺化繪圖及報告。
您可以存取多個資料格式，沒有任何資料處理大小限制。進階資料準備功能有助於免除勞力密集的人工作業。使用逾 30 個分析程序，例如雙變數統計資料程序、因素和叢集分析以及自助抽樣法。您也可以使用 R 或 Python 來擴充功能。
焦點特色
此版本包含下列功能：
此版本包含下列功能：
資料準備
- 自動化執行資料準備 - 自動資料準備加強的模型檢視器
- 驗證資料 - 在分析資料之前先簡化驗證資料的程序
- 異常偵測 - 在多變量設定中識別不尋常的案例
- 最適 Binning
自助抽樣法
- 取樣及儲存區
- 可自助抽樣的敘述程序（關聯/無母數關聯、交叉資料表、敘述、檢查、頻率、平均數、偏相關性、T 檢定）
資料存取與管理
- 比較兩個資料檔案的相容性
- 資料準備功能：定義變數內容工具、複製資料內容工具、Visual Bander、識別重複案例、日期/時間精靈
- 「資料重構」精靈（單一記錄到多個記錄，多個記錄到單一記錄）
- 直接存取 Excel 資料，更容易從 Excel 和 CSV 匯入
- 將資料匯出至 SAS 和目前版本的 Excel，匯出/插入至資料庫精靈
- 從 IBM Cognos® Business Intelligence 匯入資料、匯入至維度/從維度匯出、匯入 Stata 檔案（直到第 14版）
- 長變數名稱，較長值標籤
- 可在一個 SPSS 階段作業中執行多個資料集
- ODBC 擷取 - DataDirect 驅動程式，OLE DB 資料存取
- 密碼保護，SAS 7/8/9 資料檔案（包括壓縮檔）
- 文字精靈、Unicode 支援、非常長的字串
圖形
- 自動及交叉相關圖形
- 基本圖形
- 對映（地理空間分析）
- 圖表庫
- 圖表選項
- 常用圖表的圖表建置器使用者介面
- 多個回應變數的圖表
- 自訂圖表的圖形正式作業語言
- 互動式圖形 - 腳本編寫
- 重疊及雙 Y 圖表
- 面板化圖表
- ROC 分析
- 時間序列圖表
輸出
- 案例總結
- 樣式輸出
- 條件式格式化
- 編碼簿
- 將圖表匯出為 Microsoft 圖形物件
- 將模型以 XML 格式匯出至 SmartScore
- 匯出為 PDF
- 匯出為 Word/Excel/PowerPoint
- HTML 輸出
大型樞紐表效能提升
- OLAP Cube/樞紐表
- 輸出管理系統
- 輸出指令碼
- 報告列和欄中的摘要
- 搜尋及取代
- 智慧型裝置（平板電腦及手機）
- 表格至圖形轉換
- Web 報告
說明功能
- 應用程式範例
- 索引
- 統計資料指導員
- 指導教學
- 延伸
資料編輯器加強功能
- 使用者定義 meta 資料的自訂屬性
- 拼字檢查程式
- 分割器控制項
- 寬數據的變數集
- 變數圖示
擴充的程式設計能力
- 自訂使用者介面建置器加強功能（與 Python 及 R 無縫運作，且可以在 IBM SPSS Modeler 中使用）
- 全新延伸中心
- 用於延伸的自訂對話框建置器
- 流程控制或語法工作
- 偏最小平方迴歸
- Python、.NET 和 Java，適於前端系統 Scripting
- SPSS 同等的 SAS DATA STEP
- 支援 R 演算法和圖形
- 使用者定義的程序
統計資料
- ANOVA（僅限在語法中），單向 ANOVA
- 叢集，兩步驟叢集：類別及連續資料/大型資料集
- 關聯 - 雙變數、偏、距離
- 定義變數集、描述比例統計量 (PVA)
- 敘述、平均數、比例、總結資料
- 兩步驟叢集和全新無母數的加強型模型檢視器
- 探索、交叉資料表、頻率
- 因素分析、判別分析
- 地理空間分析（STP 和 GSAR）
- 頻率、交叉資料表、敘述 (Statistics Base Server) 的效能提升
- 矩陣運算，蒙特卡洛模擬
- 最近鄰分析、新無母數檢定
- 自動線性模型、序數迴歸 (PLUM)、普通最小平方迴歸
- PP 圖、QQ 圖、次要 SPC 圖表的規則檢查
- 可靠性和 ALSCAL 多維度尺寸分析
- ROC 曲線，比較 ROC 曲線
- T 檢定：配對樣本、獨立樣本、單樣本
- 電源分析，加權 Kappa
多執行緒演算法
- 排序