它可以為您的業務做什麼

IBM® SPSS® Neural Networks 使用非線性資料建模,以探索複雜的關係並從您的資料中獲得更大的價值 。 善用多層感知器(MLP)或徑向基函數(RBF)程序。 您可以設定條件(控制訓練停止規則和網路架構)或讓程序自行選擇。 影響變數的加權,並指定網路架構的詳細資料。 選取模型訓練的類型,並使用圖形和圖表分享結果。

此模組包含在內部部署的 SPSS Premium 版本中,以及訂閱方案的「預測與決策樹狀結構」附加元件中。

焦點特色

非線性流程

選取多層感知器 (MLP) 或徑向基底函數 (RBF)。兩者都使用前饋架構──資料只會從輸入節點透過隱藏的節點層移動到輸出節點。

網路視覺化

以視覺化方式顯示有關神經網路的資訊,包括因變數、輸入及輸出單位數、隱藏層及單元數,以及啟動功能。

圖形顯示

選擇以表格或圖形顯示結果。將選用的暫時變數儲存至作用中資料集。 以 XML 檔案格式匯出模型,以便對未來資料進行評分。

控制流程

指定應變數(可以是尺度、類別,也可以是兩者的組合)。透過選擇如何分割資料集、要使用的架構,以及要套用至分析的運算資源,調整每一個程序。

與其他流程結合

以傳統統計技術確認神經網路結果。在多個領域取得更清晰的洞見,包括市場研究、資料庫行銷、財務分析、營運分析與醫療保健。

產品影像

技術詳細資料

軟體需求

  • 對於內部部署:請購買 Premium 版。
  • 對於訂閱方案:請購買預測和決策樹附加元件。

硬體需求

  • 處理器:2 GHz 或更快
  • 顯示器:1024*768 或更高
  • 記憶體:需要 4 GB RAM,建議 8 GB RAM 或更多
  • 磁碟空間:2 GB 或更多

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