本產品可以為您的企業提供什麼協助

IBM® SPSS® Bootstrapping 模組可進行自我重複抽樣,一種用於輕鬆測試模型穩定性的技術。它使用原始樣本的替代項目來重新取樣,藉此估計預估器的取樣分佈。估計母群體參數的標準錯誤和信賴區間,例如平均數、中位數、比例、勝算比、相關係數、迴歸係數或其他。控制自我重複抽樣樣本的數目,設定亂數種子,並指出簡單或分層抽樣的方法是否適當。

內部部署和訂閱方案的 SPSS Statistics Base 版本都包含此模組。

焦點特色

估計標準錯誤和信賴區間

您可以估計母群體參數的標準錯誤和信賴區間,例如平均數、中位數、比例、勝算比、相關係數、迴歸係數及其他更多。

測試整個 SPSS 中分析模型和處理程序的穩定性

測試整個 SPSS Statistics 系列產品中分析模型和處理程序的穩定性,包括敘述、平均數、交叉資料表、相關性、迴歸以及其他各種項目。

輕鬆控制自我重複抽樣樣本的數目

您可以增加或減少樣本數。預設值為 1,000 個樣本。

取得更完整的資料視圖

SPSS Bootstrap 可以透過重新取樣建立數千個替代版本的資料集,以更精確地檢視母群體中可能存在的內容。

產品影像

技術詳細資料

軟體需求

  • 適用於內部部署和訂閱方案:購買基本版

硬體需求

  • 處理器:2 GHz 或更快
  • 顯示器:1024*768 或更高
  • 記憶體:需要 4 GB RAM,建議 8 GB RAM 或更多
  • 磁碟空間:2 GB 或更多

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Next Steps

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