讓資產資料發揮功用

邁開步伐，超前預測

透過已設定維修和汰換優先順序的策略，來優化資產性能與預測故障，同時延長您的資產使用壽命。

進一步瞭解

Maximo Predict

將不同的作業資料統一為由分析驅動的預測維護模型，協助您優化維護規劃以提高資產可靠性。

進一步瞭解

Maximo Health

利用來自資料與分析的洞察，來瞭解重要商業資產的狀態，藉此制定明智的管理與維護決策。

進一步瞭解

預測資產故障

使用 IBM Maximo® Predict，讓維護不受時間約束，而是變成條件式的行動，應用機器學習和資料分析來預測未來故障的可能性，進而減少資產故障並降低成本。現在屬於 IBM Maximo Application Suite 一部分的 Maximo Predict，它在資產資料、使用情形和環境中尋找一些模式，並在這些模式與任何已知的問題之間建立關聯，以協助可靠性工程師和維護主管預測故障，並且分享資料與進行評分。

Maximo Predict 的主要功能

  • 運用來自 IoT 感應器、作業、IT 及 EAM 系統的資料
  • 包括五個現成可用的預測模型範本和相關聯的視覺化
  • 包括用於建置自訂模型的綜合性分析 API 程式庫
  • 使用 Watson Machine Learning 的評分預測模型
  • 模型評分可輕鬆與 Maximo Health 相整合，以改善狀況監視

閱讀解決方案簡介（PDF，315 KB）

Maximo Predict 的主要優勢

減少意外中斷和風險

預測資產故障並展開行動以預防營運中斷。

降低維護成本

藉由預先警告，在發生故障之前排程維護，防止過度維護資產。

增進資產使用率

如果您可以預測維護問題並減少運作時故障，即可更有效率地使用現有資產。

延長資產壽命

識別作業效能因素，並改善維護作法與可靠性。

增加產出

使工業製造、生產製程和產品變得更有效率而且更可靠，藉此提供更高的產能。

邁向視狀況維護

您可以透過 Maximo Health，使用來自資產感應器和其他來源（例如：天氣、資產記錄及工作歷程）的 IoT 資料來管理資產性能，藉此提高資產可用性並改善汰換規劃。屬於 IBM Maximo Application Suite 一部分的 Maximo Health，現在可提供合併的廣域視圖。有了資產性能洞察，您可以提高資產可用性並找出需要注意的資產。

Maximo Health 的主要功能

  • 具備機隊層面視圖和性能往下探查的單一直覺式儀表板
  • 感應器資料整合
  • 以性能為基礎的通知和動作
  • 依類型或群組的彈性資產性能評分

閱讀解決方案簡介（PDF，381 KB）

Maximo Health 的主要優勢

降低資產故障的成本和頻率

利用已登錄的 IoT 裝置來監視資產狀況，這些裝置會傳送感應器資料並觸發自動化動作，以減少代價高昂的故障。

提高資產可用性

追蹤狀況、成本、效能及剩餘使用壽命，以減少資產故障並將運作中斷降至最低。

優化預防性維護

結合資產記錄和感應器資料，以根據資產性能洞察採取動作，而非進行不必要的預防性維護。

降低營運風險

更深入的資產狀態檢視可協助您關注正確資產。

縮短做出資本更換決策的時間

利用可提供清楚資產視圖的強大分析功能，讓汰換規劃變得更準確更有效率。