認識 Maximo Mobile
透過智慧型行動 EAM 來讓技術人員能夠隨時隨地管理任何資產
讓資產資料發揮功用
預測資產故障
透過 IBM Maximo® Predict，不僅可以按時間排程進行維護，還可以根據情況採取動作，以藉由應用機器學習和資料分析來預測未來發生故障的機率，從而減少資產故障及其成本。
現在屬於 IBM Maximo Application Suite 一部分的 Maximo Predict，它在資產資料、使用情形和環境中尋找一些模式，並在這些模式與任何已知的問題之間建立關聯，以協助可靠性工程師和維護主管預測故障，並且分享資料與進行評分。 Maximo Predict 的主要功能
Maximo Predict 的主要優勢
減少意外中斷和風險
預測資產故障並採取動作以避免故障。
降低維護成本
透過基於預警在故障之前啟用計劃維護來避免資產過度維護。
增進資產使用率
當您可以預測維護問題並減少工作失敗時，即可更有效地利用現有的資產。
延長資產壽命
識別作業效能因素，並改善維護作法與可靠性。
增加產出
使工業製造、生產製程和產品變得更有效率而且更可靠，藉此提供更高的產能。
邁向視狀況維護
您可以透過 Maximo Health，使用來自資產感應器和其他來源（例如：天氣、資產記錄及工作歷程）的 IoT 資料來管理資產性能，藉此提高資產可用性並改善汰換規劃。 屬於 IBM Maximo Application Suite 一部分的 Maximo Health，現在可提供合併的廣域視圖。 有了資產性能洞察，您可以提高資產可用性並找出需要注意的資產。 Maximo Health 的主要功能
Maximo Health 的主要優勢
降低資產故障的成本和頻率
利用已登錄的 IoT 裝置來監視資產狀況，這些裝置會傳送感應器資料並觸發自動化動作，以減少代價高昂的故障。
提高資產可用性
追蹤狀況、成本、效能及剩餘使用壽命，以減少資產故障並將運作中斷降至最低。
優化預防性維護
結合資產記錄和感應器資料，以根據資產性能洞察採取動作，而非進行不必要的預防性維護。
降低營運風險
更深入的資產狀態檢視可協助您關注正確資產。
縮短做出重要汰換決策的時間
利用可提供清楚資產視圖的強大分析功能，讓汰換規劃變得更準確更有效率。