讓資產資料發揮功用
IBM Maximo Predict: 預測資產故障
有了 IBM Maximo Predict,您可以超越時間排程型維護走向條件型動作,應用機器學習和資料分析來預測未來發生故障的可能性,藉此降低資產故障及其衍生成本。 Maximo Predict 現在是整合式 IBM Maximo® Application Suite 的一部分,它會尋找資產資料、使用情形及環境中的型樣,並在那些型樣與任何已知問題之間建立關聯,以協助可靠性工程師和維護經理預測故障,並且分享資料與評分。 Maximo Predict 的主要功能
Maximo Predict 的主要優勢
減少意外中斷和風險
預測資產故障並採取動作以避免故障。
降低維護成本
透過基於預警在故障之前啟用計劃維護來避免過度維護資產。
增進資產使用率
當您可以預測維護問題並減少工作失敗時,即可更有效地利用現有的資產。
延長資產壽命
識別作業效能因素,並改善維護作法與可靠性。
增加產出
使工業製造、生產製程和產品變得更有效率而且更可靠,藉此提供更高的產能。
Maximo Health 的主要優勢
降低資產故障的成本和頻率
利用已登錄的 IoT 裝置來監視資產狀況,這些裝置會傳送感應器資料並觸發自動化動作,以減少代價高昂的故障。
提高資產可用性
追蹤狀況、成本、效能及剩餘使用壽命,以減少資產故障並將運作中斷降至最低。
優化預防性維護
結合資產記錄和感應器資料,以根據資產性能洞察採取行動,而非進行不必要的預防性維護。
降低營運風險
更深入的資產狀態檢視可協助您關注正確資產。
縮短做出重要汰換決策的時間
利用可提供清楚資產視圖的強大分析功能,讓汰換規劃變得更準確更有效率。