讓資產資料發揮功用

邁向您預測的旅程

透過已設定維修和汰換優先順序的策略，來最佳化資產性能與預測故障，同時延長您的資產使用壽命。

進一步瞭解

IBM® Maximo® Predict

將不同的作業資料統合到分析驅動的預測性維護模型中，來幫助您最佳化維護計劃以提高資產可靠性。

進一步瞭解

IBM Maximo® Health

利用來自資料與分析的洞察，來瞭解重要商業資產的狀態，藉此制定明智的管理與維護決策。

進一步瞭解

IBM Maximo Predict： 預測資產故障

有了 IBM Maximo Predict，您可以超越時間排程型維護走向條件型動作，應用機器學習和資料分析來預測未來發生故障的可能性，藉此降低資產故障及其衍生成本。 Maximo Predict 現在是整合式 IBM Maximo® Application Suite 的一部分，它會尋找資產資料、使用情形及環境中的型樣，並在那些型樣與任何已知問題之間建立關聯，以協助可靠性工程師和維護經理預測故障，並且分享資料與評分。

Maximo Predict 的主要功能

  • 運用來自 IoT 感應器、作業、IT 及 EAM 系統的資料
  • 包含五個熱門預測模型範本及相關聯的視覺化
  • 包括用於建置自訂模型的綜合性分析 API 程式庫
  • 使用 IBM Watson® Machine Learning 來對預測模型進行評分
  • 模型評分可以輕易與 IBM Maximo Health 相整合，以增強狀況監控

閱讀 Maximo 預測解決方案簡介 (PDF, 329 KB)

Maximo Predict 的主要優勢

減少意外中斷和風險

預測資產故障並採取動作以避免故障。

降低維護成本

透過基於預警在故障之前啟用計劃維護來避免過度維護資產。

增進資產使用率

當您可以預測維護問題並減少工作失敗時，即可更有效地利用現有的資產。

延長資產壽命

識別作業效能因素，並改善維護作法與可靠性。

增加產出

使工業製造、生產製程和產品變得更有效率而且更可靠，藉此提供更高的產能。

IBM Maximo Health： 邁向視狀況維護

您可以透過 Maximo Health，使用來自資產感應器和其他來源，例如：天氣、資產記錄及工作歷程的 IoT 資料來管理資產性能，藉此提高資產可用性並改善汰換規劃。 現在作為整合 IBM Maximo Application Suite 的一部分，Maximo Health 可提供合併的廣域視圖。 有了資產性能洞察，您可以提高資產可用性並找出需要注意的資產。

Maximo Health 的主要功能

  • 具備全體檢視和往下探查的單一直覺式儀表板
  • 感應器資料整合
  • 以性能為基礎的通知和行動
  • 依類型或群組的彈性資產性能評分

閱讀 Maximo Health 解決方案簡介 (PDF, 281 KB)

Maximo Health 的主要優勢

降低資產故障的成本和頻率

利用已登錄的 IoT 裝置來監視資產狀況，這些裝置會傳送感應器資料並觸發自動化動作，以減少代價高昂的故障。

提高資產可用性

追蹤狀況、成本、效能及剩餘使用壽命，以減少資產故障並將運作中斷降至最低。

優化預防性維護

結合資產記錄和感應器資料，以根據資產性能洞察採取行動，而非進行不必要的預防性維護。

降低營運風險

更深入的資產狀態檢視可協助您關注正確資產。

縮短做出重要汰換決策的時間

利用可提供清楚資產視圖的強大分析功能，讓汰換規劃變得更準確更有效率。

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