更快執行分析
簡化安裝、處理和管理的程序
使用預先配置且針對大量資料優化的資料倉儲，發揮其中的優點。
帶動雲端備妥彈性
根據應用程式需求，在公有雲、私有雲和內部部署環境內轉移工作量。
獲益於 IBM Data Science Experience
使用內建 IBM Data Science Experience 解決方案以協作方式分析資料，或使用現有 Jupyter
筆記本將資料科學家帶入組織的資料。
運用機器學習獲得即時價值
不需明確的程式設計，便能從資料集進行串流、分析及學習，因此資料科學家可以在資料所在的平台上開發及改進機器學習模型。
存取、查詢和分析資料倉儲和 Hadoop Common SQL 引擎中的資料
使用 IBM Common SQL 引擎，可在公有和私有雲之間攜帶工作量並共享技能。
透過漸進橫向擴充來減少中斷情形
橫向擴充運算能力和就地儲存，以減少分析系統的中斷情況。
使用案例
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更有效整合資料
問題
彙總組織中的獨立資料。
解決方案
將邏輯資料倉儲與 Hadoop、資料市集或其他關聯部署搭配使用，這些部署可在內部部署或雲端中互動並提供統一的資料視野。
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加強客戶互動
問題
促進個人化和及時客戶互動。
解決方案
運用內部資料搭配分析，即時打造個人化客戶體驗，以提高效能並簡化可擴充性。
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加速創新
問題
加快新產品上市時間並改進流程。
解決方案
使用嵌入式機器學習來加速複雜分析的效能，並更快將洞察遞送給資料使用者。
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改進流程
問題
滿足不斷增長的營運和流程改進需求。
解決方案
使用虛擬化和聯合來建置不同資料類型和集合的分析，以統一邏輯資料倉儲、雲端和 Hadoop 之間的資料存取方式。
技術詳細資料
一個機架七個運算節點，其中包含：
- IBM POWER8® S822L 24 核心伺服器 3.02 GHz
- 512 GB RAM（每個節點）
- 2 個 1.2 TB SAS HDD
- Red Hat Linux OS
一個機架多達三個快閃記憶體陣列，其中包含：
- IBM FlashSystem® 900
- 雙重快閃記憶體控制器
- 微延遲快閃記憶體模組
- 用於高可用性的二維 RAID5 和熱抽換備用零件
兩個 Mellanox 10G 乙太網路交換器
- 48 個 10G 連接埠
- 12 個 40/50G 埠
- 雙重開關（形成具復原力的網路）
- IBM SAN64B 32G 光纖通道 SAN
- 16 Gb 光纖通道交換器
- 48 個 32 Gbps SFP+ 埠
