概觀

何謂 IBM Financial Crimes Insight？

金融機構可透過 IBM Cloud Pak® for Data 所提供的 AI 融合分析解決方案組合 IBM® Financial Crimes Insight，以提高客戶上線、審查評鑑、制裁篩選及詐騙管理之效率與有效性。

使用案例

提升客戶體驗、減少誤判，並以全方位方法優先處理高風險警示。

IBM Customer Lifecycle Management with Fenergo

在關注高風險客戶的同時，管理從上線至下線之客戶體驗，並在整個客戶生命週期中遵守法規。

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IBM Safer Payments

利用即時詐騙檢測和預防工具防止跨通路的付款詐騙。 保護卡片、網路銀行和付款。

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IBM Financial Crimes Insight for Claims Fraud

停止理賠詐騙而不影響合法投保人。 在單一解決方案中運用進階分析與大數據。

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IBM Financial Crimes Insight for Alert Triage

利用智慧分析和法規專業知識來優化您的制裁篩選。 減少誤判，並設定高風險警示的優先順序。

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IBM Financial Crimes Insight for Entity Research

簡化並將資料收集與客戶審查評鑑自動化。

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IBM Financial Crimes Geographic Risk Insight

利用 280 多個國家的地理風險評估，為您的組織防範金融犯罪和不合法規行為。

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客戶個案

使 AML 合規性現代化

瞭解五家金融公司如何為未來十年作準備。

閱讀個案研討 (2.1 MB)

FIS：打擊金融犯罪

FIS 透過融合 AI 和智慧工作流程來打擊詐騙。

觀賞影片 (05:27)

布里斯本 Indue

支付轉換時的多管道詐騙預防。

閱讀個案研討

BNZ 保護客戶

「紐西蘭銀行」使用 IBM Safer Payments 保護客戶體驗。

閱讀部落格

巴黎 STET

保護整個國家免於付款詐騙。

閱讀個案研討

優勢

擴增效能

IBM 的 AI、進階分析和自動化，旨在提升人類在打擊金融犯罪和詐騙時的表現。

將風險降至最低

量化並將複雜風險最小化。 包括 AI 和機器學習在內的技術對應新出現的金融犯罪和詐騙威脅。

預測模型

預測模型和環境定義資料將多個來源產生關聯，以偵測鉅額組織活動，同時減少誤判。

混合多雲

IBM 技術乃為混合多雲環境所建置，在公有雲、私有雲及內部部署之中。

公告

亞洲風險獎 2020 標誌

Risk.net Asia Risk Awards 2020

IBM Safer Payments 贏得年度最佳「詐騙偵測及預防產品」。

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FinTech Leaders 標誌

CefPro’s FinTech Leaders 2020

IBM 在 AI、AML、反詐騙及作業風險種類中排名第一。

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