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企業化農業正處於數位轉型的最好時機

由於消費者對食品品質、營養成份和永續性的需求不斷增加,這引發了農業轉型,因種植者和食品公司在提高輸出產量的同時,努力滿足這些更高的期望。

雖然提出了利用田間和作物資料改善企業獲利能力和增加收成的各種解決方案,但某些障礙導致種植者抵制數位轉型,轉而堅持採用傳統技術。 例如,其中許多方法過度依賴種植者手動資料輸入步驟,以輕鬆或依賴遠端網際網路協助工具來檢視或存取所需資訊。 因此,產生了非常大量的農業資料,但從未使用過。

為農業做出更快更明智的決策

在 Environmental Intelligence Suite 內的再生農業,透過結合人工智慧 (AI) 的力量、利用獨特的農業物聯網 (IoT) 資料進行的資料分析與預測洞察、資深食品與企業化農業領袖的專業知識與數十年的 IBM 研究,協助您克服數位轉型的障礙。

其結果是一套客製化的低成本解決方案,幫助整個生態系統的利害關係人,做出更快、更明智的農業決策。

室內農場工人使用平板電腦監測農作物

再生農業的好處

提高獲利能力

對衛星影象、天氣、支援的農業設備資料等進行分析,以獲得有助於目標作物種植每公頃產出更多蒲式耳或公噸產量的洞察。

提高永續性

深入洞察到農作物投入最佳化、能源消耗、土地和水資源利用、土壤保持、土壤碳含量和溫室氣體排放等因素。

產出更高品質的作物

應用獨特的農業資料洞察,以產生更高品質的作物,例如增加大麥中的蛋白質含量或甜菜中的糖含量。

改善整個農業生態系統的決策

在 Environmental Intelligence Suite 內的再生農業,也能將跨職能利害關係人之間的資料交接自動化,為非種植者職務建立更透明、更連結的生態系統和驅動價值,例如:

  • 食品生產者:採用整合性供應鏈,可得知更良好的收穫時機,並可預測產量。
  • 商品交易商:透過多層地理空間分析的自訂預測查詢,鼓勵種植者維持價格穩定。
  • 農業貸款機構:透過驗證產量表現與潛力,為種植者提供低摩擦貸款。
  • 保險代理人:透過使用已驗證的 EFR 資料,為種植者產生更明智的費率,以改善風險洞察及理賠處理。
  • 政府:透過為種植者和代理機構提供一組共同的工具,改善食品獨立策略。

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