適用於作業分析的 AI 就緒資料倉儲
兼具彈性與簡易性。
可跨平台輕鬆攜帶的客戶管理型儲存器整合。結合自動化擴充的快速彈性部署。與 IBM BLU Acceleration® 相結合的內建機器學習、SMP 和 MPP 處理以及資料庫內分析。所有這些功能都是為了更快速、更輕鬆地將 AI 帶進您的業務運作中。
閱讀 Aberdeen 報告：為何頂尖公司都使用混合式資料倉儲
產品優點
節省時間和資源以符合您的 SLA
只要幾分鐘，即可在支援 Docker 儲存器的自選基礎架構上部署預先配置的資料倉儲。取得彈性擴充以及輕鬆的更新與升級。
取得最新的資料庫內分析洞察
在資料所在處套用資料庫內分析。Spark 和 R 開放程式碼提供直接內建在資料庫中的預測式建模演算法，讓企業 AI 變得更快速且更有效率。
超快速查詢處理
使用 Spark 和 BLU Acceleration 記憶體內 SQL 直欄式處理並搭配 MPP 叢集架構，以協助資料科學家加快複式查詢速度以及預測模型的建置、測試和部署速度。
自動的綱目產生和資料載入
您只要按幾下，即可自動將非結構化資料來源轉換成結構化格式以便執行分析 - 適用於 Twitter 資料、開放式資料、地理空間資料等等。
更輕鬆地移動工作負載以符合 SLA
輕鬆地將工作負載移到適當位置。您可以透過 IBM Db2® Warehouse，在公有雲和私有雲上取得常見的 SQL 分析引擎 - 其與內部部署資料倉儲相容。
獨特的記憶體內資料處理
IBM Db2 Warehouse 採用 BLU Acceleration（IBM 的記憶體內直欄式處理技術）。記憶體內不需要整個資料集和解壓縮。預期資料預先提取和資料跳過。
將地理空間資料載入 IBM Db2 Warehouse
IBM Analytics 直接內建在 IBM Db2 Warehouse 中，其中內含多種演算法。此提供線性迴歸、決策樹叢集作業等等。
內嵌 Apache Spark 引擎
結合 Spark 的 IBM Db2 Warehouse 提供高於獨立式 Spark 的效能，為資料探索提供更好的資料科學體驗。
整合式 R 開發和部署
IBM Db2 Warehouse 包含用於開發的整合式 RStudio 和 R 資料庫內功能，可直接對資料庫中的資料運作。可在幾分鐘內載入資料並執行分析。
使資料移轉更簡易
IBM Db2 Warehouse 可與受支援的 Db2 驅動程式搭配使用，並且與 Db2、 PDA 及 Oracle 相容。部署為獨立式雲端資料倉儲，或與內部部署資料倉儲相整合。
整合式 Spark 分析
將存取資料的延遲時間縮至最少，同時加快計算速度。有了 IBM Db2 Warehouse，每個節點都包含本身資料，同時與本端 Apache Spark 執行程式處理程序重疊結合。
提供適用於支援 Docker 儲存器技術的 SDE
可部署在任何支援 Docker 的自選作業系統上：x86、Windows、Mac 或 IBM Power 硬體。IBM Db2 Warehouse 可自動供應資源，以處理不斷變更的工作負載需求。
何種選項適合您？
Db2 Warehouse Developer Edition
Db2 Warehouse Enterprise Edition
證明
“ 我們透過 IBM Db2 Warehouse 減少 25% 至 35% 的資料倉儲儲存容量成本。 ”
- Paul Morely
- 群組資料服務高階主管
- Nedbank Group
客戶如何使用
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即時存取相關資料
問題
廣泛的自助式資料存取與分析需求
解決方案
觀賞此影片，以瞭解混合式資料倉儲的靈活彈性如何讓 IT 重新拿回資料控制權。讓您的使用者能夠自助存取所有相關資料來源。在此資料倉儲概念的概觀中，也會討論真實客戶個案研討。
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彈性擴充與簡化部署
問題
您會發現難以輕鬆擴充您快速成長的資料超市。
解決方案
IBM Db2 Warehouse 提供比較簡單的「橫向擴充與橫向縮減」方式，以滿足您的工作負載需求。採取行動以節省授權成本。按月用多少量付多少錢。觀賞此短片以進一步瞭解。
