適用於作業分析的 AI 就緒資料倉儲
結合彈性與簡化
IBM® Db2® Warehouse 提供由客戶管理的預先配置資料倉儲，其可在私有雲、虛擬私有雲及其他支援容器的基礎架構中執行。 當您必須維護資料控制，但同時又需要類似雲端的彈性時，它是很理想的混合雲解決方案。 透過內建的機器學習來自動執行調整、內建分析以及 SMP 和 MPP 處理，Db2 倉儲可讓您更快速更輕鬆地將 AI 帶進您的業務營運中。閱讀 Aberdeen 報告：為何頂尖公司都使用混合式資料倉儲
IBM Db2 Warehouse 和採用 Apache Spark 的機器學習 (09:06)
優勢
節省時間和資源
在自選的受支援基礎架構上部署預先配置的資料倉儲，您可以彈性進行調整以利簡化更新和升級。
更快速地擷取全新洞察見解
在資料所在位置套用資料庫內分析，讓企業 AI 能夠更快速、更有效率地運作。
取得彈性部署
撰寫應用程式一次，然後將該工作負載移至正確位置，無論是公有雲、私有雲還是內部部署 - 只需要最小甚或無需變更。
客戶個案
Nedbank Group
KONE Corp.
Constance Hotels, Resorts & Golf
City Furniture
Valor Holdings
功能
快速簡易的混合式資料倉儲
快速查詢處理
採用 MPP 叢集架構的 Apache Spark 和 IBM BLU® Acceleration 記憶體內 SQL 欄式處理，可加速複合的查詢以及預測模型的建置、測試和部署。
記憶體內資料處理
IBM BLU Acceleration 可完全消除記憶體內的資料集和解壓縮需求。 包含預先提取資料和資料略過。
自動產生綱目、載入資料
只要點幾下，非結構化資料（例如來自 Twitter 或地理空間程式的資料）就會自動轉換為結構化格式以利進行分析。
共通的 SQL 引擎
常見的 SQL 分析引擎可以跨公有雲、私有雲和內部部署資料倉儲進行運作，因此您可以輕鬆地將工作負載移至正確位置。
與 Db2、PDA 及 Oracle 相容
Db2 驅動程式支援以及與 Db2、PDA 及 Oracle 的相容有助於加速移轉。 部署為獨立式雲端資料倉儲，或與內部部署資料倉儲相整合。
內嵌 Apache Spark 引擎
Db2 Warehouse 搭配 Spark 可提供比單用 Spark 更高的效能，並提供更好的資料探索體驗。
