現在可透過 IBM Cloud Pak® for Data 使用 IBM Db2 Big SQL

概觀

優勢

跨平台快速查詢

含有交互連線的各種形狀

存取與分析資料,並對不同來源的批次和即時資料執行查詢,例如 Hadoop、物件儲存庫和資料倉儲。

彈性調整

兩個三維形狀

根據您的需求,在公有雲、私有雲和內部部署環境之間轉移工作負載,以實現您所需要的混合雲彈性。

推動即時分析

時鐘符號

跨 Hive、Hbase 和 Spark 同時應用 Hadoop SQL 查詢,使用單一資料庫連線(甚至是單一查詢)來實現即時分析。

連接您的資料

內接三角形的六邊形

利用 IBM Watson® Studio 和現有 Jupyter Notebook 的連線,將資料提供給資料科學家和分析師,以聯合至 RDBMS 並聯合至 Oracle、Db2 及 IBM Netezza®。

提高效能

含有指數趨勢線的圖形

眾多使用者可以可同時進行查詢,以執行所有 99 個 TPC-DS 查詢,最高 100 TB,支援每個節點多個工作者以實現高效率使用。

使用案例

做出更明智的資料導向決策

做出更明智的資料導向決策

運用進階查詢功能,整合全新形式的半結構化及非結構化資料(社交媒體、觀感、串流影音、日誌等等)與傳統結構化資料。

資料倉庫現代化

資料倉庫現代化

釋放頻寬和儲存空間。 Cloudera Enterprise Data Hub 和 Db2 Big SQL 提供了一個優越平台,以便將 Oracle 資料集區和倉儲中的歷史資料或冷資料卸載至 Hadoop。

即時資料查詢

即時資料查詢

讓資料使用者擁有合適的工具,包括與 Apache Spark 整合的 Db2 Big SQL,才能讓他們執行特定及即時的查詢,以符合企業的需求。

作業改善

作業改善

使用虛擬化和聯合,來統一邏輯企業資料倉儲、雲端和 Hadoop 之間的資料存取,以做出更精確的資料驅動決策。

產品影像

複合查詢

Db2 Big SQL 服務登入頁面的擷取畫面

複合查詢

Db2 Big SQL 的健全引擎對關聯式資料和 Hadoop 資料執行複合查詢,使查詢整體企業資料成為輕鬆又安全的體驗。

監視功能

Db2 Big SQL 度量值儀表板的擷取畫面

監視功能

使用直覺式儀表板來監視服務度量值,以協助識別速度緩慢的主要原因,從而將資源和效能最大化。

簡化部署

建立服務實例的擷取畫面

簡化部署

Db2 Big SQL 提供簡化部署體驗,以協助輕鬆建立服務實例與配置資源。

動態調整

實例配置器的擷取畫面

動態調整

根據工作負載需求,藉由配置更多或更少的資源來擴充或縮減實例的規模。

資源

針對大數據運用您的 Db2 技能

支援

社群

開始使用 IBM Db2 Big SQL