焦點特色

深入整合 Hadoop 生態系統

使用單一資料庫連線來運用 Hive、Hbase 和 Spark。不論在雲端上、內部部署還是兩者,都能存取 Hadoop 及關聯式資料庫之間的資料。

進階成本型優化器和大量平行處理 (MPP)

執行更有智慧的查詢,比起 Hadoop 的其他 SQL 解決方案,能以更少的硬體支援更多並行使用者。可執行所有 99 個 TPCDS 查詢,高達 100TB 與無數個並行使用者。提供符合 ANSI 標準的 SQL 剖析器,從使用全新 API 的非結構化多媒體串流資料中執行查詢。

資料科學就緒

建置、訓練、部署及管理 AI 模型,並在單一整合環境中準備和分析用於機器學習的資料。與 Spark 整合,方便遞送資料且加快處理速度。

與其他供應商、產品及用語相容的 SQL

與 Oracle、IBM Db2 和 IBM Netezza® 整合,並透過 IBM Fluid Query,聯合取用 Hadoop 外部的關聯式資料庫管理系統 (RDBMS) 來源。連接至 HDFS、RDBMS、NoSQL 資料庫、物件儲存庫及 Web HDFS。

Hybrid Flex

IBM Hybrid Data Management Platform 可讓您利用所有可用的資料,無論其類型、來源或結構為何。只要購買 IBM FlexPoints,就能以單一訂閱式授權配置多項資源。

使用者友善、熟悉的 SQL 介面和工具

根據符合標準的 ODBC 和 JDBC,管理者可以輕鬆啓動和停止服務、設定使用者與檢視方式,以及定義警報和通知。

企業安全

建全的角色型存取控制 (RBAC)、橫列式動態過濾、直欄式動態遮罩與 Ranger 整合,提供集中式安全管理和資料湖稽核。進階橫列和直欄安全,實現自助式資料存取。

可透過 IBM Power 取得

以 IBM Power Systems 為基礎,並促進顛覆最先進的資料應用程式,例如從現今執行的關鍵任務工作量到新一代 AI。

使用案例

  • 非結構化和半結構化資料的全新形式

    問題

    需要與傳統結構化資料整合的全新非結構化與半結構化資料形式。

    解決方案

    聯合全新資料格式、社群媒體/觀感、串流媒體、感應器、日誌等等。儲存大量資料,毋需初始處理成本。

  • 大量歷史或「冷」資料

    問題

    以 Netezza、Oracle ExaData 和 Teradata 為基礎的企業資料倉儲 (EDW) 中,大量歷史或「冷」資料佔用空間並提高成本。

    解決方案

    透過移至 Hadoop 型資料湖,即可釋放頻寬和儲存空間。Big SQL 是一個將 Oracle Data Marts and Warehouses 卸載至 Hadoop 的卓越平台。

  • 資料使用者難以存取 Hadoop 中的資料

    問題

    資料使用者、資料科學家、事業單位分析師和開發人員難以存取 Hadoop 中的資料。

    解決方案

    利用正確的工具(包括 Db2 Big SQL)讓資料使用者有能力來執行特定和即時查詢,滿足業務需求。

  • 不斷增長的營運和流程改進需求。

    問題

    不斷增長的營運和流程改進需求。

    解決方案

    建置在不同資料類型和資料集之間統一的分析。使用虛擬化和聯合來統一邏輯資料倉儲、雲端和 Hadoop 之間的資料存取。

Next Steps

立即試用

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