現在可透過 IBM Cloud Pak® for Data 使用 IBM Db2 Big SQL
概觀
什麼是 IBM® Db2® Big SQL?
IBM Db2 Big SQL 是企業級的混合式 ANSI 相容 SQL-on-Hadoop 引擎,可提供大規模平行處理 (MPP) 和進階資料查詢。 Db2 Big SQL 可提供單一資料庫連線或查詢給不同來源,例如 Hadoop HDFS 和 WebHDFS、RDMS、NoSQL 資料庫及物件儲存庫。 從低延遲、高效能、資料安全、 SQL 相容性及聯合功能中受惠,以執行特定和複雜的查詢。Db2 Big SQL 現在提供 2 種變體。 它可以與 Cloudera Data Platform 相整合,也可以在 IBM Cloud Pak® for Data 平台上以雲端原生服務的形式存取。

優勢
跨平台快速查詢
存取與分析資料,並對不同來源的批次和即時資料執行查詢,例如 Hadoop、物件儲存庫和資料倉儲。
彈性調整
根據您的需求,在公有雲、私有雲和內部部署環境之間轉移工作負載,以實現您所需要的混合雲彈性。
推動即時分析
跨 Hive、Hbase 和 Spark 同時應用 Hadoop SQL 查詢,使用單一資料庫連線(甚至是單一查詢)來實現即時分析。
連接您的資料
利用 IBM Watson® Studio 和現有 Jupyter Notebook 的連線,將資料提供給資料科學家和分析師,以聯合至 RDBMS 並聯合至 Oracle、Db2 及 IBM Netezza®。
提高效能
眾多使用者可以可同時進行查詢,以執行所有 99 個 TPC-DS 查詢,最高 100 TB,支援每個節點多個工作者以實現高效率使用。
使用案例
資料倉庫現代化
資料倉庫現代化
釋放頻寬和儲存空間。 Cloudera Enterprise Data Hub 和 Db2 Big SQL 提供了一個優越平台,以便將 Oracle 資料集區和倉儲中的歷史資料或冷資料卸載至 Hadoop。
即時資料查詢
即時資料查詢
讓資料使用者擁有合適的工具,包括與 Apache Spark 整合的 Db2 Big SQL,才能讓他們執行特定及即時的查詢,以符合企業的需求。
作業改善
作業改善
使用虛擬化和聯合,來統一邏輯企業資料倉儲、雲端和 Hadoop 之間的資料存取,以做出更精確的資料驅動決策。