常見問題 (FAQ)

針對本產品的最常見問題取得解答。

FAQ

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IBM Db2 Augmented Data Explorer 如何提供協助?

IBM Db2® Augmented Data Explore 可讓跨表格搜尋與探索的處理程序更具互動性,並讓針對資料執行的特定分析變得更簡單。當資料科學家或商業使用者需要分析不熟悉的資料時,Db2 Augmented Data Explorer 可讓此程序變得更輕鬆。

Db2 Augmented Data Explorer 可以做什麼?

它會連接至您的 Db2 資料庫並處理自然語言要求,在使用者輸入查詢時傳回即時查詢結果。這些結果還會擴增統計洞察,以突顯已傳回資料的重點。

我可以在哪裡下載 Db2 Augmented Data Explorer?

請遵循下面的鏈結以下載測試版。登入您的 IBM 帳戶,然後下載 zip 檔。解壓縮檔案並開啟讀取 Read Me,以取得有關執行安裝指令碼的詳細指示。在執行指令碼之前,您必須先安裝 Docker。

所謂的「搜索」是什麼意思?

當使用者搜索資料庫時,Db2 Augmented Data Explorer 會分析資料樣本,以建置資料庫表格的 meta 資料設定檔,讓它可以在進行即時查詢建議時存取此資訊。

可以擷取哪些資料類型?

搜索程序會收集並計算 meta 資料,例如表格和直欄名稱、測量層級、唯一種類值,一種指出某個直欄在直欄分組中的相對實用性的評分,以及指出某個直欄做為統計分析目標的相對可能性的評分。

何謂快取?

在 meta 資料搜索完成之後,Db2 Augmented Data Explorer 會起始設定一個稱為快取的程序,目的是儲存彙總資料以及從該資料衍生的統計結果。當使用者要求特定查詢時也會發生快取。

快取的優勢是什麼?

快取可以大幅提高回應速度,特別是慢速連線和大型資料庫。請注意,快取儲存的是查詢的分析結果,而不是原始資料的分析結果。此方法可減少所需的儲存量,並針對在 Db2 Augmented Data Explorer 中顯示進行優化。

Db2 Augmented Data Explorer 會將快取的資料儲存在哪裡?

該資料儲存在 Elasticsearch 索引中。

結合是如何建立的?

Db2 Augmented Data Explorer 會使用預先定義的關係(若有),自動建置表格之間主要和外部索引鍵關係的有向圖。如果尚未定義關係,則此工具會使用直欄名稱、資料類型和值來推斷表格之間的關係。

自然語言搜尋如何運作?

在使用者進行鍵入時,Db2 Augmented Data Explorer 會將使用者的文字轉換成查詢,並使用 meta 資料來比對此「原型查詢」中的直欄與資料庫中存在的直欄。此工具建議可根據使用者的搜尋來套用彙總、分組與條件。

安全

我的資料安全嗎?

為了保護您的資料,Db2 Augmented Data Explorer 會在您本身網路防火牆後方執行,因此您的資料會一直留在網路上。它使用 SSL 將資料從伺服器傳輸至用戶端。

Db2 Augmented Data Explorer 存取如何受到控制?

存取是透過 LDAP 或應用程式內使用者進行控制。使用者通過鑑別之後,將會獲得不同權限等級的授權:搜尋、搜索與管理。具有搜索或管理權限的使用者可以建立連線與搜索資料。具有搜尋專用權的使用者可以搜尋已執行過搜索的所有資料。

其他常見問題

我要多常搜索我的資料?

IBM 建議每當表格結構變更或新增表格時就執行搜索。如果資料庫結構已變更(例如綱目/表格/直欄名稱變更),則此工具可能會產生不會再對資料庫執行工作的查詢。在此情況下,建議您重新執行搜索。

如果資料庫中的資料發生變更,如此會發生什麼事?

如果新增或變更資料,則部分快取結果(例如彙總)有可能不正確。對於某些查詢,此工具會回到資料庫,以便讓查詢結果保持良好。如果資料已經變更,您應該重新執行搜索。

此工具如何處理不完整的查詢?

Db2 Augmented Data Explorer 也可以識別與使用者查詢當中文字相關的同義字和概念,並使用相關的相符項來擴增不完整的查詢。

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