啟用 Db2 for z/OS 優化工具以充分利用機器學習

發電廠的空拍圖

IBM Db2® AI for z/OS® 可讓您的組織透過優化的最佳查詢存取路徑,來降低 CPU 耗用和 IT 成本,最終提高 Db2 應用程式效能。注入機器學習技術的 Db2 for z/OS,可快速針對每個 LPAR 的資料和配置建立專用的學習模型,完全不需要資料科學技能。現在您可以使用 Db2 AI for z/OS 1.3 自動學習遠端應用程式的連線和執行緒行為,然後看到建議的 Db2 設定檔控制項,以防止連線氾濫影響其他應用程式,從而將資料庫效能優化。

優點

減少 CPU 耗用和 IT 成本

使用機器學習技術,透過優化的最佳查詢存取路徑,創造最高 25% 的 CPU 節約。

提高 Db2 應用程式效能

Db2 for z/OS 應用程式的執行速度更快更有效率,如此一來可減少使用 MIP。

從收集的資料中學習模式

快速針對每個子系統的資料和應用程式行為建立專用的學習模型,完全不需要資料科學技能。

產品影像

客戶如何運用

  • 在辦公室中使用電腦工作的男性

    在發生 Db2 連線問題之前搶先識別並解決

    問題

    在現今複雜的雲端、行動式和 IoT 環境中,配置新應用程式以比以前更快速的方式存取 Db2。Db2 for z/OS 在儲存與運用關鍵任務資料方面毫無疑問依然是領導者。它仍然是系統可用性、可擴充性、安全性和成本效益方面的「黃金標準」;然而,在不受控制連線激增的情況下,可能會導致應用程式效能和系統可用性降級。

    解決方案

    Db2 AI for z/OS 1.3 版可自動學習遠端應用程式的連線和執行緒行為,然後建議 Db2 設定檔控制項,以防止連線氾濫影響其他應用程式。此功能可識別應用程式是否已針對最佳效能和重複使用執行緒進行配置。

  • 正在使用電腦工作的女性

    提高 Db2 for z/OS 應用程式效能

    問題

    優化資料庫系統和應用程式的效能是一件耗時又花錢的工作。根據 IBM 傑出工程師 John Campbell 的說法,資料庫管理者可能會耗費 25% 到 30% 的時間在管理應用程式效能與調整 SQL 查詢。

    解決方案

    使用 Db2 for z/OS 優化工具並利用 IBM z/OS 機器學習技術的 Db2 AI for z/OS,它運用新智慧,獨家根據您的工作負載性質來識別 SQL 查詢的最佳存取路徑。

  • 俯視使用筆記型電腦工作的男性

    節省時間並降低成本

    問題

    現今的複雜環境需要技能組合,其中甚至超越熟練資料庫管理者的能力。採用 Db2 for z/OS 的組織正在尋找新方法,以利用機器學習和 AI 技術來改善 IT 作業。

    解決方案

    Db2 AI for z/OS 在 Db2 for z/OS 引擎中內嵌機器學習服務,以便能夠:
    • 洞察 IBM Db2 for z/OS 子系統的性能
    • 協助維持 Db2 系統的最佳效能
    • 縮減 IT 作業的成本和時間