在更接近建立資料的位置,依據洞察採取行動

IBM 將雲端運算延伸至 Edge,具有自主管理功能,可因應大規模、變異性和變化率的新挑戰。

邊緣能讓運算和資料儲存更接近資料的建立位置,以便更快產生洞察並據此行動,減少資料曝光機率,並確保能持續運作。

到 2025 年,75% 的企業資料將會在邊緣進行處理,而目前這個比例僅為 10%。 

IBM Edge 運算解決方案

IBM Edge Application Manager

單一管理者可以同時管理數萬個端點的應用程式環境。

邊緣端點在儲存器和 Red Hat OpenShift Enterprise Kubernetes 編排平台上執行,讓您可彈性選擇從任何公有雲或私有雲延伸至任何邊緣伺服器或裝置。

IBM Telco Network Cloud Manager

Telco Network Cloud Manager 是 IBM 和 Red Hat 提供的全新智慧型、優化和開放式電信管理解決方案,可大幅加速新的服務交付,並減少通訊服務提供者 (CSP) 的持續營運費用。

IBM Cloud Pak for Data

Edge Analytics on Cloud Pak for Data 可讓資料管理及資料儲存更接近產生資料的裝置,而不會移至數千英里外的集中位置(雲端或內部部署)。

IBM Maximo

AI、物聯網與邊緣運算技術用於擷取機器資料、過濾、轉換及彙總舊式通訊協定,並在近乎即時的時間內對關鍵資料進行分析。 

IBM Storage

儲存解決方案的設計是為了能在邊緣運行 AI 模型,讓所有類型資料都能產生商業洞察,包括在邊緣產生的即時視覺化資料海嘯。

IBM Power Systems & AI 解決方案

以專門處理複雜工作負載的 AI 解決方案,在邊緣提供商業洞察的 IT 基礎架構。運用 POWER9 上的 IBM Visual Insights 與 IBM Visual Inspector,將強大的 AI 推理能力提供給專家。

5G 與 Edge 夥伴生態系統

適用於 IBM Edge 運算及 Telco 網路