此產品如何幫助您的業務

IBM SPSS Neural Networks 使用非線性資料建模來探索複合式關係，以及從資料中衍生出更大值。使用熟悉的 IBM SPSS Statistics 介面來利用多層感知器 (MLP) 或徑向基底函數 (RBF) 流程。您設定條件—控制訓練停止規則和網路架構，或由流程選擇。不需要任何程式設計。影響變數加權。指定網路架構的明細。選取模型訓練類型。利用圖形和圖表，與其他人共用結果。

揭露關係

選擇 MLP 來尋找更多關係，或選擇 RBF 來加快速度—兩者均在一個訓練用的資料集上操作，然後將該資訊套用至整個資料集及任何新的資料。

控制流程

指定應變數—尺度、分類或組合。調整時選擇要如何分割資料集、要套用哪一個架構及哪些計算資源。

改進洞察

與其他統計流程或技術結合，並確認使用 IBM SPSS Statistics Base 的傳統統計資料技術的結果。

重要功能

  • 非線性流程
  • 網路視覺化
  • 圖形顯示
  • 控制流程
  • 與其他流程結合
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