焦點特色

樹狀分類模型

它會將案例分組,或是根據預測變數的值來預目標變數的值。您可以根據一組決策規則,來預測或分類未來的觀測。

驗證與分析

提供探索性分類分析的驗證工具。您也可以使用多種方法之一來檢視節點:顯示每個節點上的目標變數和/或表格的長條圖。

評估功能

提供評估圖以利透過視覺化方式呈現收益摘要表,並提供收益圖以識別貢獻度最高(最低)的區隔。

匯出功能

讓您將物件匯出成任何的 SPSS Statistics 輸出格式。產生用來定義 SQL 中指定區隔以對資料庫評分的規則,或定義用來對 SPSS Statistics 檔案評分的語法。

CHAID 演算法

快速的 n 元樹統計演算法,可迅速探索資料,並建置與所需結果相關的區隔與輪廓。

Exhausted CHAID 演算法

CHAID 演算法的修改版,它可以檢測每個預測(獨立)變數的所有可能分割。

分類和迴歸樹演算法

完整的二元樹演算法,它會將資料分割,並產生精確的同質子集。

QUEST 演算法

可選擇無偏誤變數並迅速有效率建立準確二元樹的統計演算法。

技術詳細資料

軟體需求

IBM SPSS Decision Trees 需要有效的 IBM SPSS Statistics Base 軟體使用權。

  • 必備項目:IBM SPSS Statistics

硬體需求

  • 處理器:2 GHz 或更快的速度
  • 顯示器:1024*768 或以上的解析度
  • 記憶體:需要 4 GB 的 RAM,建議使用 8 GB 或以上的 RAM
  • 磁碟空間:2 GB 或以上

瞭解如何運作

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