此產品如何幫助您的業務

IBM SPSS Decision Trees 可協助您更明確地識別群體、探索群體之間的關係,並且預測未來事件。它提供高度視覺化分類與決策樹功能,以協助您呈現類別結果,並且更清楚地向非技術群眾說明分析。此模組可讓您建立分類模型以供:區隔、分層、預測、資料縮減和變數篩選、互動識別、類別合併、離散連續變數。

利用視覺化樹狀結構來發掘關係

建立高度視覺化的樹狀結構,以分支和節點呈現您的資料,以協助您探索結果與判斷模型流程。

從成長樹演算法中挑選

嘗試不同演算法:CHAID、Exhaustive CHAID、C&RT 或 QUEST,以找出最適合您資料的方式。

深入挖掘您的資料

使用樹狀圖來識別特定的資料子集,對此群組執行進一步分析,以取得更多的洞察。

建立新變數

從樹狀結構儲存資訊以做為資料中的新變數,例如端葉號碼、預測值和預測機率。

重要功能

  • 樹狀分類模型
  • 驗證與分析
  • 評估功能
  • 匯出功能
  • CHAID 演算法
  • Exhausted CHAID 演算法
  • 分類和迴歸樹演算法
  • QUEST 演算法

雲端安全與隱私

瞭解如何運作

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