焦點特色

意見調查資料的精確分析

從其中一個精靈開始。然後使用互動式介面來建立計劃、分析資料及解譯結果。把每個計劃當成範本,並可讓您儲存決策。然後使用專為複合式樣本開發的流程,來預測數值、序數及類別結果,或特定事件的時間。

迴歸和一般線性模型

邏輯迴歸:預測類別結果(例如誰最有可能購買您的產品),同時把樣本設計納入考量,以便更精確地識別群體。序數迴歸:預測序數結果,例如客戶滿意度(低、中、高)。Cox 迴歸:預測複合式取樣方法所抽樣事件的時間。一般線性模型:預測數值結果,同時把樣本設計納入考量。

精靈

「直覺式取樣」精靈可以引導您完成設計樣本和取樣的流程。「分析準備」精靈可協助您準備用於分析的公用資料集,例如疾病管制及預防中心 (CDC) 的國家/地區健康盤點意見調查資料。

樣本設計資訊

分層取樣:提高樣本的精準度,或者選擇在意見調查母體的子群體內選擇取樣,以協助確保關鍵群體的代表樣本。集群取樣:選取取樣單位的叢集群體。多階段取樣:依據母體中的元素群體選擇初始樣本,然後從第一階段樣本裡每個選取的單位中,抽出子樣本,以建立第二階段的樣本。

技術詳細資料

軟體需求

IBM SPSS Complex Samples 需要一個有效的 IBM SPSS Statistics Base 軟體使用權。

  • 必要條件:IBM SPSS Statistics

硬體需求

  • 處理器:2 GHz 或以上速度
  • 顯示器:1024 x 768 或以上解析度
  • 記憶體:4 GB RAM 為必備,但建議 8 GB RAM 或以上容量
  • 磁碟空間:2 GB 或以上容量。

瞭解如何運作

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