此產品如何幫助您的業務

運用專為複合式關係而設計的統計資料,來改進分析的精確度和結論的可靠性。身為 IBM SPSS Statistics 的模型,IBM SPSS Advanced Statistics 提供一組更準確的單變量和多變量分析技術及模型:廣義線性混合模型 (GLMM)、一般線性模型 (GLM)、混合模型流程、廣義線性模型 (GENLIN) 及廣義估計方程式 (GEE) 流程。從資料中獲得更精闢的洞察,協助解決各學科(例如醫學研究、製造業、製藥業以及市場調查)的實際問題。

超越基本分析

增進分析以取得多個結果或隨時間取得結果,運用階層結構來分析資料,或估算事件發生前的時間長度。

建置彈性模型

GLM 流程可讓您說明應變數和一組自變數之間的關係。模型包含線性迴歸、ANOVA、ANCOVA、MANOVA 及 MANCOVA。

運用巢狀結構資料,讓工作更有效

線性混合模型流程會隨著 GLM 流程中所使用的模型而擴充,以便您分析其中展現相關性與非一致性變異的資料。

應用更準確的的模型

當資料與更簡易技術所要求的假設不符時,請應用對數線性和階層式對數線性分析,為計數資料的多向表格建立模型。

分析事件歷程和期間資料

您可以檢查生命期限或期間資料,以瞭解終端機事件,例如零件故障、壞死或堪用(存活)。

重要功能

  • 一般線性模型 (GLM)
  • 廣義線性模型 (GENLIN)
  • 線性混合模型/階層式線性模型 (HLM)
  • 廣義估計方程式 (GEE) 流程
  • 廣義線性混合模型 (GLMM)
  • 存活分析流程

瞭解如何運作

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