焦點特色

內建整合多種分析應用程式

支援的商業應用程式包括 IBM DataStage®、在 SAS Grid Manager® for Platform 上執行的 SAS® 應用程式、MathWorks® MATLAB®,以及數百種已整合 IBM Spectrum LSF 的其他應用程式。此外,還針對熱門的開放程式碼工具(包括 Python®、R®、Apache® Spark™、Dask 及 Jupyter® Notebooks)提供預先套裝的連接器和整合秘訣,外加容易部署的先進機器學習架構。

自動化的應用程式察知雲端激增功能

內建的雲端資源連接器與多叢集功能提供更安全且無縫的混合雲運算路徑,其中透過整合報告、管理儀表板以及原則與成本控制,為 IT 管理者提供更高的靈活彈性以便他們追求全新的 IT 服務交付模式。資料管理原則可確保雲端在供應運算資源之前有必要資料可用,以免在移動資料時發生閒置。

進階的 GPU 察知排程功能

將昂貴的 GPU 資源使用最大化,同時支援現代的 GPU 察知分散式深度學習架構。自動偵測與配置 NVIDIA GPU 的功能可大幅簡化 GPU 伺服器的管理。再加上 NVIDIA GPU 行為監視、性能與診斷、會計以及處理程序統計資料,將有助於組織充分利用他們的加速運算基礎架構。

自動化的工作流程與行事曆管理

自動執行複雜的商業程序,以加快並改善程序可靠性。提供根據行事曆表示式自動觸發流程的能力。排程原則和優先順序也可以根據星期幾/時間自動變更。

支援 Docker 和其他儲存器環境

現成的 Docker、 Singularity 及 Shifter 支援可讓儲存器化與未儲存器化的工作負載和工作流程在網格中共存。

整合的報告與儀表板

使用可自訂的儀表板和量身設計的報告,簡化疑難排解以更快解決問題。提供基於使用情形的報告,以支援產能規劃與計費管理。

以業界先進的 IBM Spectrum LSF 功能做為建置基礎

充分利用 IBM Spectrum LSF 系列的廣泛功能,其中已整合熱門的開放程式碼分析套件。

資料表 - IBM Spectrum Computing Suite for HPA

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