焦點特色

簡化開發

使用 Java、Scala 或 Python(首屈一指的開放程式碼資料科學語言)快速開發分析應用程式,及利用 Apache Spark 和 Anaconda 數學、科學和平行運算套件來提升開發能力。

實作各種不同的演算法

對許多不同類型的 Apache Spark 工作負載進行高生產力開發和部署,包括機器學習演算法、反覆運算程序及批次。結合了 Python 的 Anaconda 提供彈性、模組式及簡易的方式來存取數百個的資料科學程式庫,大幅縮短創造價值的時間。

聯合分析與資料的統一存取

不再需要在分析之前合併所有資料,運用在 z/OS® 及其他平台上多個中斷連線來源的資料擷取,及使用開放程式碼技術實際整合,以執行分析來衍生洞察。

加快分析結果

透過減少在 z/OS 及離線平台上整合各種資料的屏障,提供業界標準開放程式碼技術,及運用記憶體內方法的最佳化,可快速產生分析結果並與商業程序整合,以探索全新未利用的價值。

技術詳細資料

軟體需求

  • IBM z/OS V2.R1 或更新版本
  • IBM 64-Bit SDK for z/OS、Java Technology Edition、Fix Version 8 Refresh 3 Fix Pack 11 或更新版本

硬體需求

  • z14™
  • z13®
  • z13s™
  • zEnterprise® EC12
  • zEnterprise BC12