一系列可滿足目前及未來需求的能力

資產效能管理 - 過去、現在及未來

效能分析提供重要資產的歷程和即時評量。聚集與資產效能相關聯的結構化及未結構化的相關資料來源(SCADA、歷史學家、MQTT、OPC、OSI、EAM、GIS、檢驗和作業日誌、天氣),以及根據業界標準應用預先建置的資產模型,並涵蓋範圍廣泛的重大輸電和配電資產,以提供資產效能的即時評量。可以視需要自訂模型。

判定對於輸電線路網的風險暴露和潛在影響

風險暴露分析以輸電線路網作業環境定義提供資訊,作法為聚集及分析資產效能資料,以計算資產失效的可能性以及對於輸電線路網的影響。失效計算指出單一資產或網路將會失效的可能性,以及失效後續的嚴重性。它採用使用公用程式 GIS 連線功能記錄的輸電線路網感知線性分析,遍訪網路以評估上游和下游資產的重疊效應。

效能和風險分析支援資產投資計劃

透過各種假設情境,作業人員可以根據提供者的目標和限制,判定可能的最佳投資計劃。可以將投資計劃匯出至資產規劃解決方案,以進行風險層次(保持指定的風險層次)或預算層次(符合指定的預算目標)之類的合作層次投資限制所指引的全網路資產投資分析,作為開發投資實務的準則。

連線功能模型降低人工驗證成本

採用精確度超過 90% 的專利線性分析演算法,利用 AMI/智慧型計量資料識別哪些計量連接到哪個電子相位,並提供可幫助修正連線功能記錄的建議事項,而無需派遣組員到達現場的時間和費用。自動化驗證有助於:改進錯誤位置、隔離和服務還原、在發生系統問題之後促進正確的分析,以及提供關於停電延伸範圍的更詳細資料。

IBM Energy & Utility 資料模型

IBM Data Model for Energy and Utilities (DMEU) 提供預先定義的資料結構,專為處理傳統資料倉儲及維度資料集區兩者的定義而設計,並支援非結構化資料,如社交媒體通訊。資料結構和類型包括:停電歷程、資產監控資料、維護記錄、CAPEX/OPEX 的資產財務最佳化、停電分析、天氣、工作管理預算與預測、分散式產生,以及網路計量。

風力電廠操作與效能

Wind360 提供對於風力渦輪發電機和風力電廠的歷史、現今和預測性洞察的角色型存取。使用與風力電廠相關聯的相關操作系統取得的歷史和即時資料,提供資產的環境狀態提示。選擇性地透過 IBM Weather Company 納入天氣資料,進一步最佳化風力電廠效能及評量風力渦輪發電機的性能和風險。報告根據 KPI 提供風力電廠效能的整體和詳細分析。

開放程式碼軟體支援

包含「開放程式碼軟體」元件 Apache Hadoop 以啟用大型資料磁區所需的數據湖泊功能、Apache Spark 用於進階分析、OpenLayers 用於地理資訊系統整合,以及對於 JavaScript 架構的程式設計支援,如 Dojo、Angularis、Data Driven Documents (D3)、JQuery 與 ECharts、R、Scala 和 Python。另透過 IBM Data Model for Energy and Utilities 支援 IEC 共用資訊模型 (CIM) 標準,如 IEC 61970、IEC 61968。

客戶如何使用

  • 連線功能模型可幫助避免人工驗證

    連線功能模型可幫助避免人工驗證

    問題

    判定哪一個配電變壓器的相位提供電源給哪一位客戶,以及判定在現場處理時,側面與配電變壓器之間的互連可能會相當費時及費成本的現行方法。

    解決方案

    精確度超過 90% 的專利線性分析演算法利用智慧型計量資料識別哪些計量連接到哪個電子相位,並提供可修正連線功能記錄的建議事項,而無需派遣組員到達現場。

  • 風力電廠效能與最佳化

    風力電廠效能與最佳化

    問題

    為了在價格上更具競爭力,風力發電產業需要引進數位技術,以便使風力電廠及其資產的可用性、可靠性和效能達到最大。

    解決方案

    Wind360 使用歷程和即時資料(包括天氣),提供風力電廠資產的環境狀態提示。監控風速、葉片角度、振動、橫擺角速度、電源 AT、風向。提供擱置中資產失效的預先警告。

技術詳細資料

軟體需求

支援的 Web 瀏覽器。

    硬體需求

    在 IBM 安全的 SoftLayer 資料中心管理。執行 64 位元 Intel 硬體的 Linux 伺服器。