焦點特色

啟用快速部署

包括最熱門的深度學習架構,其中包括所有經過前置編譯並準備好可部署的必要相依關係和檔案。整個 AI 套組經過驗證和優化,可在加速的 Power 伺服器上穩定執行。

提供簡化的維護

整個軟體堆疊都使用每一個新的架構版本、修補程式或安全更新驗證。透過儲存庫交付修補程式和更新項目。富含知識的 IBM 支援中心團隊可提供協助。

支援更大、更精確的模型

大型模型支援促進使用系統記憶體,對效能的影響卻極為輕微甚至沒有,而產生遠遠更大且更精確的深度學習模型。

更快交付洞察

充分利用加速的 Power 伺服器的獨特功能,以提供商用伺服器做不到的效能表現;專為超參數搜尋、優化與彈性訓練而提供,目標是配置效能優化所需的資源;分散式深度學習則是為了快速產生大規模洞察而提供。

提供企業多租戶和可靠性

利用多租戶、端對端安全(包括角色型存取控制),支援多個使用者和事業線。提供集中管理及監控基礎架構和工作流程。

受 IBM 支援中心保護

Watson Machine Learning Accelerator 軟體以及它在其上執行的加速 Power 伺服器,全都由知識廣博的 IBM 技術中心負責支援。

有效率且更具成本效益

Watson Machine Learning Accelerator 充分利用加速 IBM Power 伺服器的效率並提供範圍廣泛的功能,這讓它得以提供更快速且更準確的 AI 洞察,同時減少使用基礎架構。

提供執行其他應用程式的彈性

Watson Machine Learning Accelerator 在 IBM Power 加速伺服器 HPC 上執行,該平台不但可以執行您的深度學習,還能執行各種 HPC 與高效能資料分析工作負載。

採用最熱門的深度學習架構

Watson Machine Learning Acclerator 可讓您存取目前市面上所有最熱門深度學習架構(包括 TensorFlow、Caffe 及 PyTorch)的 Power 優化版本。

技術詳細資料

軟體需求

Red Hat Enterprise Linux® 7.5 與來自 NVIDIA 的必要第三方軟體

    硬體需求

    Watson Machine Learning Accelerator 已針對 IBM Power System AC922 和 IBM Power System S822LC for High Performance Computing 進行優化。

    • 2 IBM POWER9 或 POWER8 CPU
    • 建議 128GB 以上的記憶體
    • NVIDIA® Tesla® P100 或 V100 with NVLink GPU 為必備
    • 強烈建議 Tesla GPU 使用 NVIDIA NVLink 介面