焦點特色

快速資料與快速分析

設計這個記憶體內資料庫是要大量吸收事件資料,同時執行即時分析。Db2 Event Store 係針對事件驅動資料處理和分析而最佳化。

大量資料吸收

每節點每秒吸收一百萬個事件。計算及儲存的線性尺度。單一 3 節點 Event Store 叢集一天能夠吸收超過 2500 億個事件。

內嵌即時分析 (HTAP)

這個混合式交易式 / 分析式處理 (HTAP) 資料庫是絕佳的串流資料後端,係根據 BLU 技術進行最佳化,以啟用串流資料效能。IBM 串流整合。

建置在 Spark 平台上

使用 Spark 串流、SQL、分析和機器學習。Db2 Event Store 支援 Spark API 和原生 Db2 Event Store API。

利用開放式資料格式

透過將資料撰寫到 Parquet 直欄式資料格式來避免供應商鎖定。利用分開儲存與計算來獨立調整兩者的大小。

整合的 IBM Data Science Experience 與機器學習

套用機器學習功能,讓您的分析能夠從先前的事件「學習」。請使用內嵌的資料科學工具,其提供單一工作區,可在其中使用一組成長中的資料科學工具(如 Python、Scala 和 Jupyter Notebooks)。

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