IBM Application Discovery and Delivery Intelligence 特性

分析應用程式邏輯,變更的衝擊

利用最佳化測試案例和精確程式碼分析,以瞭解應用程式之間關係的全貌,並使執行時期測量指標與靜態程式碼之間產生關聯,以判斷變更的衝擊。

深入視覺化分析

利用各種分析和視覺化工具:資料流程和用途分析;程式控制流程分析;原始碼複雜性分析;衝擊分析;線上和批次應用程式庫存;廣泛資料庫涵蓋範圍;批次控制流程視覺化。

測試特性

快速識別冗餘測試案例,以及揭露尚未測試、最多或最少執行及效能最低的程式碼區域。在週期中提早偵測效能問題,並使執行時期資料和測試涵蓋範圍產生關聯。

主要原因分析

在圖形中識別特定交易回應緩慢的尖峰,然後以視覺化方式呈現它們與 IBM DB2® 和 File I/O 等待時間的比較。使用表現較差之交易的交易組合對映圖,來識別呼叫相同的資料來源且最近變更的程式構件。

認知使用者指引

以視覺化方式呈現不利於重要交易惡化之回應時間的資料點。識別先前所未發現表現較差的交易和有問題的構件。請參閱評比結果,以評估有問題交易中有風險的程式構件。

風險預測及縮減到最小

透過存取先前隱藏的 Ops 資料來偵測整個開發生命週期的效能和資源問題。根據使用頻率來存取重要商業應用程式的視圖,及調整回歸測試焦點,以預測中斷正式作業的風險,並使其縮減到最小。

專案性能可見性

識別重要商業程式及檢查程式碼涵蓋範圍、效能、複雜性和可維護性。存取整體專案性能的視圖,及起始工作來減輕技術債務和複雜性。瞭解專案測量指標和趨勢 - 行數、停用碼等等。

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