即時提供正確的洞察給正確的人

企業能否引領市場取決於他們能否根據所管理的大數據制定迅速明智的決策。有關您業務和客戶的改革性洞察隱藏在資料大海中,這些洞察可協助您識別新的收入流、改善客戶體驗,並且降低成本。IBM 提供一組實體及軟體定義的基礎架構與軟體應用程式,以簡化您轉移至分析驅動型企業的過程。

資料量每兩年就變成近兩倍。

90%

的全球資料都是在過去兩年中創造的

2.5+

EB 的資料天天在產生

為何正確的大數據與分析基礎架構至關重要

光靠客戶相關資訊的取樣已經不夠。您需要對其實際行為取得重要洞察,而這需要大量的資料來增強機器學習與深度學習演算法。瞭解為何 IDC 認為 IBM 大數據基礎架構是成功 AI 部署與真實無偏見即時洞察的關鍵。

多虧了儲存空間解決方案,讓大數據沒有遇到大問題

優化效能和存取,以便加快洞察速度

若要實現真正的協同作業,您需要不限資料位置或類型的資料存取。IBM Spectrum Scale™ 支援大數據工作負載,同時可管理大規模資料並就地執行分析。

直接在企業儲存設備上執行大數據工作負載

80% 的資料都是非結構化的,您需要能夠無縫延伸到雲端的非專有系統。IBM Elastic Storage® Server 很適合用於 Hadoop、Spark 及其他大數據與分析工作負載。

取得適用於雲端型分析的可擴充持久儲存層

每天產生的資料高達 250 京位元組,這就是您需要 IBM Cloud Object Storage 的原因。IBM Cloud Object Storage 是一種突破性平台,它能夠以無與倫比的效率來儲存非結構化資料。

您需要從資料取得洞察的大數據伺服器

在出現洞察時立即捕捉

在大型主機上執行即時分析和機器學習,藉此將交易、作業和其他企業資料轉換為營收商機。

更快速地取得洞察

IBM Power Systems™ 伺服器提供可擴充的大數據基礎架構,以輕鬆處理雲端或內部部署環境中的資料密集工作負載。

在產生資料的地方進行洞察

在同樣強大且安全的資料所在系統上執行大數據分析。IBM LinuxONE™ 加速從單一位置的數百萬個資料點獲得洞察。

資源

利用認知內容分析將資料轉換為營收的 5 種方法

簡化資料分析過程以滿足日常業務需求和長期決策制定,藉此提高整個組織的效能。

Spark 入門

瞭解現今的大數據狀態,以及 Spark 如何簡化您與資料之間的互動並從中擷取價值。

為何快速的資料管理對於您公司的未來發展很重要

Forrester 與 IBM 探討在下一波事件驅動型商業應用程式中,有哪些商業和技術驅動因素位居核心。

請致電 0800-016-888 按 1 | 優先權代碼:IBM Systems

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