為何正確的大數據與分析基礎架構至關重要

光靠客戶相關資訊的取樣已經不夠。您需要對其實際行為取得重要洞察,而這需要大量的資料來增強機器學習與深度學習演算法。瞭解為何 IDC 認為 IBM 大數據基礎架構是成功 AI 部署與真實無偏見即時洞察的關鍵。


多虧了儲存空間解決方案,讓大數據沒有遇到大問題

優化效能和存取,以便加快洞察速度

若要實現真正的協同作業,您需要不限資料位置或類型的資料存取。IBM Spectrum Scale™ 支援大數據工作負載,同時可管理大規模資料並就地執行分析。

直接在企業儲存設備上執行大數據工作負載

80% 的資料都是非結構化的,您需要能夠無縫延伸到雲端的非專有系統。IBM Elastic Storage® Server 很適合用於 Hadoop、Spark 及其他大數據與分析工作負載。

取得適用於雲端型分析的可擴充持久儲存層

每天產生的資料高達 250 京位元組,這就是您需要 IBM Cloud Object Storage 的原因。IBM Cloud Object Storage 是一種突破性平台,它能夠以無與倫比的效率來儲存非結構化資料。


您需要從資料取得洞察的大數據伺服器

在出現洞察時立即捕捉

在大型主機上執行即時分析和機器學習,藉此將交易、作業和其他企業資料轉換為營收商機。

更快速地取得洞察

IBM Power Systems™ 伺服器提供可擴充的大數據基礎架構,以輕鬆處理雲端或內部部署環境中的資料密集工作負載。

在產生資料的地方進行洞察

在同樣強大且安全的資料所在系統上執行大數據分析。IBM LinuxONE™ 加速從單一位置的數百萬個資料點獲得洞察。

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將資料簡化

進一步瞭解自主資料基礎架構以及產業在處理資料時所面臨的挑戰。

大數據安全

探索大數據的商機和風險,並瞭解如何保護將推動您組織未來的資料。

Think 2019 五大重點

瞭解 IBM Think 2019 的企業如何為成功的 AI 部署備妥資料。

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