即時提供正確的洞察給正確的人

企業能否引領市場取決於他們能否根據所管理的大數據制定迅速明智的決策。有關您業務和客戶的改革性洞察隱藏在資料大海中,這些洞察可協助您識別新的收入流、改善客戶體驗,並且降低成本。IBM 提供一組實體及軟體定義的基礎架構與軟體應用程式,以簡化您轉移至分析驅動型企業的過程。

資料量每兩年就變成近兩倍。

90%

的全球資料都是在過去兩年中創造的

2.5+

EB 的資料天天在產生

用來發揮企業資料價值的基石

快速獲得切實可行的洞察變得日益艱巨,因爲資料的數量越來越大、種類越來越多,而且埋藏在全公司越來越多的位置中。此外,加上多重雲環境的複雜性,使得資料管理與整合更加艱難。IBM 大數據解決方案正面迎擊這些挑戰,並協助您發揮資料功用以獲取競爭優勢。

可加快洞察速度的運算效能

快速有效率地分析大型資料集需要 IBM 伺服器與 IBM Z® 大型主機所提供的極致處理能力和高資料傳輸量。

為未來的分析做好準備

IBM Power Systems™ 伺服器提供可擴充的大數據分析平台,以輕鬆處理雲端或內部部署環境中的資料密集工作負載。

在出現洞察時立即捕捉

在大型主機上執行即時分析,藉此將交易、作業和其他企業資料轉換爲營收商機。

體驗企業級資料服務

在資料所在位置執行同樣強大和安全的系統。IBM LinuxONE™ 加快從單一事實來源獲得洞察的速度。

專為您的資料而設計的儲存設備基礎架構

資料類型和來源的數量與種類不斷增加,因此需要彈性的儲存設備基礎架構和軟體才足以管理一切。

整合儲存設備以提高效率

獲得 Hortonworks 充分認證的 IBM Elastic Storage Server (ESS) 提供儲存效能和靈活彈性,以便您存取、統合與管理全公司 Apache Hadoop、Spark 及其他分析工作負載所產生的異質資料。ESS 採用由全快閃記憶體儲存設備、IBM Spectrum Scale™ 軟體及 IBM Power 伺服器構成的組合。

充分利用您的資源

使用 IBM Spectrum Conductor™ 及 IBM Spectrum Symphony® 來控制複雜的分散式大數據和分析工作負載。這些應用程式將資源使用率優化、集結運算資源,並且讓您能夠部署與管理安全的多租戶 HPC 環境,藉此加快獲得洞察的速度。

資源

利用認知內容分析將資料轉換為營收的 5 種方法

簡化資料分析過程以滿足日常業務需求和長期決策制定,藉此提高整個組織的效能。

Spark 入門

瞭解現今的大數據狀態,以及 Spark 如何簡化您與資料之間的互動並從中擷取價值。

為何快速的資料管理對於您公司的未來發展很重要

Forrester 與 IBM 探討在下一波事件驅動型商業應用程式中,有哪些商業和技術驅動因素位居核心。

請致電 0800-016-888 按 1 | 優先權代碼:IBM Systems

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