何謂 Watson OpenScale?

IBM Watson OpenScale™ 追蹤及測量來自 AI 模型的成果,並協助確保它們保持公平、可解釋且合規 - 不論您的模型是在何處建置或執行。Watson OpenScale 現在也會偵測並協助更正在正式作業環境中 AI 模型精確度的漂移。

瞭解 Watson OpenScale 如何協助 AI 模型去偏差化

瞭解 Watson OpenScale 如何說明 AI 成果

何謂 AI 模型漂移以及它的風險?

451 Research 認可 Watson OpenScale 促進創新

可利用 AI 來運作

觀看網路研討會:更快的 AI 價值

IBM 專家探索五個最佳作法,其可加速您組織中的 AI 價值。其中之一是利用 Watson OpenScale 讓 AI 獲得信任及透明化。

如何保持 AI 模型精確

瞭解監視模型漂移和及判定漂移原因的相關內容。

對你的 AI 有信心

瞭解 Watson OpenScale 如何解決 AI 的黑盒子問題,協助您使成果公平、可解釋且合規。

進行互動式導覽

在自我引導式上機示範中探索 Watson OpenScale。

產品影像

漂移模型的擷取畫面

偵測漂移

Watson OpenScale 追蹤模型精確度的漂移,並在精確度降低超過臨界值時傳送警示。

交易結果的擷取畫面

AI 模型去偏差化

OpenScale 產生了偏差警示,因為核准的女性人數明顯少於男性。OpenScale 也會自動產生已更正、去偏差化的模型,讓您加以評估及部署。

顯示結果信心評級的擷取畫面

解釋 AI 成果

OpenScale 解釋每一個模型預測背後的原因:此候選人因年齡的關係且無活期存款帳戶而有風險。

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