IBM Cloud Enhances GPU 功能

為了有效支援客戶的 HPC 和 AI 工作負載,IBM Cloud™ GPU 產品提供每美元更優於 AWS 17.3 % 的效能。

為何選擇 IBM 的 GPU?

選擇 IBM Cloud 來用於您 GPU 需求的價值在於 IBM Cloud 企業基礎架構、平台與服務。您可以直接取得業界最彈性的伺服器選擇流程之一,然後完美與您的 IBM Cloud 架構、API 和應用程式相整合,同時隨手獲得分散全球的現代資料中心網路。

GPU 可在哪裡幫助您

遊戲

無論您開發線上遊戲、建置遊戲平台或建立遊戲創新,IBM Cloud 都能協助您提供執行及參與的遊戲體驗。

金融服務

透過 IBM Cloud 的智慧型和安全解決方案,所有規模的金融機構都可以如同敏捷的新創公司一樣地運作。

科學研究

科學家、研究人員和醫生可以更快地解決複雜的分子建模計算,並分析大量地震資料。

醫療業

IBM Cloud 協助醫療保健創新者在混合式、多雲端世界中茁壯成長。IBM 所提供的健全套組中包含進階資料、AI 工具和啟用 HIPAA 和 GxP 的資料集,可讓雲端旅程變得更輕鬆。

IBM 競爭優勢

就 GPU 伺服器而言,IBM 提供比競爭對手更廣泛的各種選擇。

IBM 與 AWS 比較

具有 GPU 的 IBM Cloud 裸機伺服器,在五個 TensorFlow 機器學習模型上,提供每美元比 Amazon Web Services 伺服器更好的效能。

IBM 與 Google Cloud 比較

IBM Cloud 在裸機和虛擬伺服器上提供 GPU。Google Cloud 中唯一的 GPU 選項是虛擬伺服器實例,因為 Google Cloud 不提供裸機實例。

IBM 與 Alibaba 比較

IBM Cloud 和 Alibaba Cloud 雖然都在虛擬機器上提供 GPU 選項,但是只有 IBM 提供裸機 GPU 作為選項。

虛擬伺服器 GPU 選項

NVIDIA Tesla V100

GPU:1 個 Volta V100
記憶體:16 GB HBM2
NVIDIA Tensor 核心:640
NVIDIA CUDA 核心:5120
記憶體頻寬:9000 GB/秒

每小時

每部虛擬伺服器最多 2 個 GPU
最多 16 個 vCPU 和 120 GB RAM
AI、深度學習和高效能運算

起價:USD 3.06/每小時

每月

每部虛擬伺服器最多 2 個 GPU
最多 16 個 vCPU 和 120 GB RAM
AI、深度學習和高效能運算

起價:USD 2,233.80/每月

NVIDIA Tesla P100

GPU:1 個 Pascal GP100
記憶體:16 GB HBM2
NVIDIA CUDA 核心:3584
記憶體頻寬:720 GB/秒

每小時

每部虛擬伺服器最多 2 個 GPU
最多 16 個 vCPU 和 120 GB RAM
快速擴充與供應

起價:USD 1.95/每小時

每月

每部虛擬伺服器最多 2 個 GPU
最多 16 個核心和 120 GB RAM
快速擴充與供應

起價:USD 1,279.18/每月

裸機伺服器 GPU 選項

NVIDIA Tesla 32 GB V100

GPU:1 個 Volta GV100
記憶體:32 GB HBM2
NVIDIA Tensor 核心:640
NVIDIA CUDA 核心:5120
記憶體頻寬:9000 GB/秒

每月

Dual Intel Xeon
E5-4110

起價:USD 519/每月

Dual Intel Xeon E5-4110(2.10 GHz)
16 核心
32 GB RAM
1 個 1 TB SATA
20 TB BW*

每月

Dual Intel Xeon
E5-5120

起價:USD 634/每月

Dual Intel Xeon E5-5120(2.20 GHz)
28 核心
32 GB RAM
1 個 1 TB SATA
20 TB BW*

每月

Dual Intel Xeon
E5-6140

起價:USD 754/每月

Dual Intel Xeon E5-6140 v4(2.30 GHz)
36 核心
32 GB RAM
1 個 1 TB SATA
20 TB BW*

Spectral MD 利用先進的成像和機器學習來改變燒燙傷護理

診斷燒燙傷的嚴重程度很不容易,即使是最有經驗的醫生也常出錯。利用 IBM Cloud 裸機伺服器上雲端伺服器的 GPU 威力,Spectral MD 公司提高了「DeepView 傷口成像系統」的速度,使更準確的診斷能為患者帶來更好的結果,並降低醫療保健提供者的成本。

歸功於 GPU 處理器的運算能力,我們可以在用不到一天的機器學習作業中完成工作,這些工作以前可能會耗費多達 10 天。

Jeffrey Thatcher, 博士兼首席科學家, Spectral MD

客戶成功案例

何謂 GPU?

IBM Cloud 的產品與服務經理 Alex Hudak 將圖形處理單元 (GPU) 定義為「CPU 無法自行執行的額外腦力」。觀看 Alex 解說雲端伺服器的 GPU 核心基礎,為何需要它們,以及如何使用這些 GPU。

開始使用

使用 GPU 為雲端伺服器執行最密集的企業工作負載,以取得無與倫比的效能。立即註冊,您第一個享有 USD 200 扣抵的應用程式和伺服器是免費的。

註腳

*美國、加拿大和歐盟資料中心包含 20 TB 頻寬;所有其他資料中心包含 5 TB 頻寬。新價格與優惠不得與任何其他現行或未來的折扣併用。