商機

目前在維護資料湖以便用於處理銷售資料的一家公司。他們可以藉由分析客戶資料來獲得寶貴洞察,但想要將回饋迴圈從數週縮短為幾分鐘。這將促使它們能夠推動更即時的決策。

從歷史資料獲取洞察

IBM Event Streams 用來作為緩衝,以將公司的無數資料來源連接至他們的資料湖。
其中包括來自網站的點按串流,以及來自其銷售人員登錄的交易。然後使用這類資料來識別模式,並利用該模式來規劃明智的未來市場行銷活動。

代表透過 IBM Event Streams 從歷史資料獲取洞察的圖表

新增即時資料串流

為了即時識別狀況並採取立即行動,撰寫了新的串流處理應用程式。
這些應用程式訂閱 Event Streams 當中的現有主題,因此您無需對後端系統進行任何變更。

代表透過 IBM Event Streams 取得即時資料串流的圖表

採用機器學習

公司經常在想他們是否能夠在發生某些狀況前事先預測。
在事件展開前事先預測,可讓公司有更多機會根據客戶需求完美量身打造產品。

代表透過 IBM Event Streams 預測某些事件以更充分服務客戶的圖表

推動進一步商機

公司使用現有資料來訓練機器學習模型。一旦經過訓練,這些模型就可以處理即時資料串流。
這些模型可針對未來狀況提出預測,從而推動進一步商機。

代表透過 IBM Event Streams 訓練機器學習模型以推動進一步商機的圖表

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