ESG 分析師測試 IBM Decision Optimization for Watson Studio

解決方案可以為您的企業做什麼

IBM Decision Optimization for Watson Studio 可讓資料科學團隊使用機器學習與最佳化等技術組合,以充分利用規範性分析的威力並建置解決方案。 

它可以作為 IBM Watson Studio Premium for IBM Cloud Pak for Data 的一部分單獨購買,其支援多雲端環境。 它也可以透過 IBM Cloud® 提供。

此解決方案提供建模助理和視覺化儀表板等工具來加速模型建置,提供最佳化引擎來快速求解模型,同時提供假設分析工具來評估多個情境,藉此做出更完善的決策。

Decision Optimization for Watson Studio 的優勢

推動營運效率

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此解決方案結合了數學和人工智慧技術,以協助制定其中涉及多個決策變數、取捨可能性和複雜限制的重要商業決策。 與 IBM Watson® Studio 相整合,以便結合最佳化與機器學習技術以及模型管理與部署等功能。 其可協助將複雜的商業決策最佳化,從而在廣泛的產業範圍中協助產生可觀的投資回報。

在 IBM Watson Machine Learning 上輕鬆部署模型

觀看影片 (05:04)

資料科學團隊可以在統一的協同環境中,快速建置和評估最佳化模型。 解決方案還可以透過在 IBM Watson Machine Learning 中部署模型的方式,協助快速配置及評估概念驗證應用程式,然後輕鬆地將其擴充至正式作業。

解決各種決策問題

造訪產品頁面

IBM Decision Optimization 解決方案結合功能強大的數學程式設計與限制規劃程式設計引擎,以解決所有類別的跨領域商業問題。 充分利用 IBM® CPLEX® 求解程式,許多組織都使用該求解程式來執行其關鍵任務決策應用程式。 IBM CPLEX 求解程式可以用現今互動式決策最佳化應用程式所需的速度,來協助解決大型的實際最佳化問題。

簡化最佳化模型的建立程序

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使用建模助理來引導您建立關於排程與資源指派的最佳化模型,並從中獲得利益。 建模助理使用自然語言互動來定義模型的目標和限制,而且無需撰寫程式碼。 它會從資料輸入開始,針對您嘗試解決的問題分析適當的限制。

輕鬆地有效運作您的專案

閱讀解決方案簡介 (PDF, 215 KB)

IBM Watson Studio 提供資料科學家一套汲取自開放原始碼和 IBM 技術的完整工具。 它讓資料科學團隊能夠接觸同儕社群,並提供可擴充性與更完善的安全性 — 使解決方案能高度配合範圍廣泛的應用程式。 整合 IBM Watson Studio 當中的最佳化功能,讓團隊能夠快速調整其概念驗證應用程式,並將最佳化模型部署到正式作業中。

透過更聰明且更快速的方式進行團隊合作

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使用 Python 撰寫程式碼或使用建模助理,藉此輕鬆建立最佳化模型。 與業務分析師共用圖形儀表板,以驗證模型的優點。 使用強大的視覺化功能來測試多重情境。 將經過驗證的模型和最佳化引擎部署成微服務,以便企業使用者能從他們的應用程式存取。

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