概觀
建置用於 DevOps 管理的整合式 AI 驅動工具鏈
在整個 IT 作業（ITOps）工具鏈中部署進階、可解釋的 AI，以自信地評量、診斷及解決關鍵任務工作量的事件。 IBM Cloud Pak® for Watson AIOps 針對 ITOps 利用以應用程式為中心的獨特方法，可協助您自動化執行勞力密集的 IT 程序，並主動減少具高度衝擊性的事件。
事件分組 ↓
異常偵測 ↓
自然語言處理 ↓
事件本地化 ↓
團隊的規範性動作 ↓
變更 - 風險補救 ↓
工具整合 ↓
基礎架構自動化 ↓
事件分組
識別快速修正程式的主要原因，並查看類似的事件
當發生任何事件時，會自動將事件分組，以識別共用相同主要原因的其他現有事件。 而當發生事故時，自動檢視與給定事件說明類似的排名最高事件，將您的努力和能力以更快的速度集中在正確的解決方案上。
異常偵測
在日誌和警示中，針對先前的偵測使用自動剖析
自動剖析比規則型警示更早偵測到異常。 當偵測到異常時，案例服務會在您選擇的會談服務中產生摘記卷、會談或警示，然後從網域工具中移入歷程摘記卷及證明資料。 這意味著規範的補救措施是由於單次經驗，而不是來自監測多個螢幕，提供團隊所需要的環境定義，以主動管理環境。
自然語言處理
利用自然語言處理來加強預測作業
自動處理來自非結構化來源的輸入資料（如日誌、摘記卷及會談），擷取最詳實的文字，以豐富從分析作業資料所獲得的預測警示。
事件本地化
快速尋找主要原因，減少中斷時間及影響
使用正確的規範建議和自動化補救動作，衍生受影響元件的根本故障元件和爆炸半徑，以瞭解環境定義並隔離並即時解決問題。
團隊的規範性動作
在問題影響使用之前就修正問題
採用可解釋的 AI，根據跨 DevOps 的輸入提供團隊建議，可能幫助團隊利用先前中斷或發生事件的經驗來解決問題，更快地解決中斷情況。
變更 - 風險補救
使用 AI 驅動的風險報告來驗證開發期間的原則
程式碼及配置變更是 IT 事件中的最大貢獻因素。 IBM 的深度學習模型會探索變更之間的關係，並提供風險預測，操作員可接收主動警示，其中包括根據歷程資料的證明。
工具整合
與您現有的工具鏈整合
從整個堆疊中的結構化及非結構化來源連接應用程式資料，不論供應商或基礎架構為何。
基礎架構自動化
消除繁瑣的工作並最佳化 IT 團隊績效
自動化 IT 佈建、工作負載管理、編排、作業及事件。 為您的 IT 團隊實作自助式服務，持續探索環境的最新狀態，施行合規性，並透過計費和報告來最佳化環境效能及使用率。
自動化基礎
共用元件
建置一次並重複使用
一組通用的 AI 和自動化元件驅動每個 IBM Cloud Pak，並在它們之間提供高度安全的整合 - 因此，您可以建置一次，然後在整個業務和 IT 維運中重複使用。 主要元件包括：
–程序採礦以識別處理程序展開方式的趨勢、型樣及詳細資料
–作業採礦尋找容易達成的 RPA 商機
–機器人流程自動化可自動化重複作業
–統一資產儲存庫可儲存並共用可重複使用的自動化構件
–單一事件中心以即時處理事件資料，並提供機器學習
網路編排
個人、互動式 AI
以員工原本就已經使用的工具為他們提供專屬互動式 AI，例如電子郵件、行事曆及 Slack® 協同作業軟體，協助他們更快執行例行性及關鍵任務作業。 透過會談輕鬆開始工作，然後強大的 AI 引擎將根據組織知識與事前互動，結合預先包裝的技能開始運作。
企業級容器
隨處部署
自動化基礎和 IBM Cloud Paks 是在 Red Hat® OpenShift® 上執行的容器化軟體，這是一種企業就緒 Kubernetes 平台。 容器已準好隨處部署： 混合雲、多雲端和邊緣。 Red Hat Open Shift 提供一個控制點，以簡化您所有環境中的編排。
IBM 針對用於自動化執行軟體生命週期（從配置到監視、調整、合規及修補）的容器範本進行認證與管理。 安全強化技術可減少發生常見漏洞的機會。
下一步
瞭解我們的 AIOps 功能如何加強您的 IT 作業。
註腳
Slack 是 Slack Technologies, Inc. 的註冊商標和服務標誌。