簡介
何謂文件處理？
文件處理會自動將埋在商業文件中的非結構化內容轉換成結構化資料，以供商業流程使用。 它可讓商業使用者更輕鬆更準確地從書面文件、電子文件及影像擷取有價值的資料。
使用方式
擷取您需要的資訊
從結構化、半結構化及非結構化的商業文件（不限格式）讀取並擷取您所需的資料。 依類型分類文件，以判定要擷取的資料欄位。 機器學習模型會從表單及陳述式擷取資料，而自然語言處理會從交談式文字擷取資料。 文件處理還會判定是否已簽署文件或已勾選核取方塊。
消除錯誤以產生值得信任的資料
自動偵測並更正已擷取資料或文件分類當中可能造成瓶頸的錯誤。 AI 型服務可產生值得您信任的資料，以推動更好的商業成果。 使用「人為介入」功能來標示問題、新增遺漏的資料，以及驗證您所擷取的資料。 自動格式化或轉換來源文件中的文字，以將您的資料外觀標準化。
將您的資料帶到它需要去的地方
將從文件擷取的資料套用至您的下游應用程式及商業流程。 將資料饋送至工作流程、RPA 機器人或商業應用程式中。 保存或宣告文件作為長期保留的記錄，藉此符合法規要求。 根據使用者角色來設定安全權限或編寫機密性資訊。 使用資料來揭露型樣和洞察，以推動更明智的商業決策。
您獲得的內容
文件處理功能
無程式碼設定體驗
使用視覺化的點擊式應用程式建置方法，來建立文件處理流程。
資料擷取
從結構化、半結構化及非結構化文件擷取資料。
分類和類別化
識別不同的文件，並將它們排序到適當的儲存區中。
自動錯誤更正
偵測並更正擷取不正確或應該強化的資料。
在每個階段注入 AI
將 AI 注入整個商業流程中，從資料收集與強化到訓練新的文件類型。
現成可用的範本
使用預先建置的範本來因應任何商業需求，這些範本可讓您自訂文件相關流程。
容易訓練的模型
無需資料科學家就能設定應用程式或訓練機器學習模型。
自動化基礎
共用元件
建置一次並重複使用
一組通用的 AI 和自動化元件驅動每個 IBM Cloud Pak，並在它們之間提供高度安全的整合 - 因此，您可以建置一次，然後在整個業務和 IT 維運中重複使用。 主要元件包括：
- 程序採礦以識別程序展開方式的趨勢、型樣及詳細資料
- 作業採礦尋找容易實現的 RPA 商機
- 機器人流程自動化以自動化重複作業
- 統一資產儲存庫以儲存並共用可重複使用的自動化構件
- 單一事件中心以即時處理事件資料並饋送機器學習。
網路編排
個人、互動式 AI
以員工原本就已經使用的工具為他們提供專屬互動式 AI，例如電子郵件、行事曆及 Slack® 協同作業軟體，協助他們更快執行例行性及關鍵任務作業。 只要說話即可起始工作，接著強大的 AI 引擎便會開始運作，其中根據組織知識和先前互動來結合預先套裝的技能。
企業級容器
隨處部署
自動化基礎和 IBM Cloud Paks 是在 Red Hat® OpenShift® 上執行的容器化軟體，這是一種企業就緒 Kubernetes 平台。 容器已準好隨處部署： 混合雲、多雲端和邊緣。 Red Hat Open Shift 提供一個控制點，以簡化您所有環境中的編排。
IBM 針對用於自動化執行軟體生命週期（從配置到監視、調整、合規及修補）的容器範本進行認證與管理。 安全強化技術可減少發生常見漏洞的機會。
主要使用案例
帳戶服務
藉由讀取一般性欄位（例如「客戶地址」及「帳號」）或直接讀取 PDF 表單定義來快速啟動文件訓練流程。 使用 RPA 自動將資料輸入後端系統。 識別帳戶關閉要求並轉遞給處理人員，以增進客戶挽留。
自動登記
消除使用無效率的手動試算表來處理方案登記。 引導使用者逐步完成流程，並訓練系統辨識登記表格中的主要欄位。 確保正確辨識資料及貨幣欄位，並使用自訂驗證器來處理唯一欄位。
更快的客戶報價
藉由自動讀取並分類應用程式文件以及擷取適當的資料，來加速客戶報價和審查流程。 所擷取的資料會透過標準化格式傳回，而且採用人為介入驗證，因此既完整又準確，您可以比競爭對手更快地提供報價。
Everest Group 將 IBM 評選為智慧型文件處理 (IDP) 技術供應商中的領導者。
