概觀

推動 AI 與自動化承諾的五月花號

與 IBM 和非營利海洋研究組織 ProMare 合作多年達成專案極致

海洋研究船五月花號自動駕駛船 是這類船隻的首創,而 IBM 技術在它的誕生過程中扮演核心角色。 在這艘船的首航旅程中,它複製原始五月花號 的大西洋航線以茲紀念。 但這艘現代的五月花號 將針對氣候變遷和污染的影響收集重要海洋資料,讓海洋研究人員能夠更充分地瞭解與保護我們的海洋,無論現在到未來。   

IBM 為這艘無人船隻設計了三層技術: 感應輸入、即時機器學習與分析,以及一個決策引擎。 IBM 專家使用 PB 級資料來訓練機器學習模型,並為決策引擎撰寫規則型決策制定,使該船能夠在毫無人為介入的情況下對經常變化莫測的海洋環境做出反應。 它會在制定重要的瞬間決策時遵守海事法。 它會更改路線以避開惡劣的天氣環境。 它會收集與分析大量的海洋資料。 而且是全天候執行。

我們將這艘船突破性的智慧型自動化作業決策邊緣運算及 AI 型遠端監視技術延伸到各行各業,藉此為您公司的下一代創新、效率、安全及成本節約鋪路。

船上無人的里程數:

3,349

用於收集資料的船上感應器:

30

用於分析資料的邊緣裝置:

15

AI 船長

啟動無人船需要能夠推動自主智慧的技術。 IBM 打造了能夠制定所有船隻決策的知識型駕駛員,名為「AI 船長」。

全新的五月花號 是朝向打造以下系統的一大步:能夠對如何行動提供意見,然後採取果斷行動,全部自動完成。

AI 船長做出的決策建基於 if/then 規則,以及用於辨識型樣的機器學習模型,能做到的不僅僅是這些。 它從決策結果學習、對未來做出預測、管理風險,並透過經驗來精進知識。 能夠做到這樣,是因為它可以即時整合的遠比真人操作還要更多。

在首航旅程的大部分時間中,不會有人為介入。 這艘船將自動實現最佳決策。 我們正在為企業建立類似的自行運作技術。

提高各種作業效能

AI 船長所使用的智慧型決策,只是企業營運大規模 AI 型自動化解決方案的一部分。 企業還依賴 IBM 來自動化執行作業、工作流程、內容服務及程序採礦, 這些功能都屬於一套整合軟體,旨在克服最艱難的營運挑戰。

使用智慧型決策的運作

當 AI 船長透過 IBM 自動化規則管理軟體執行感應資料與 AI 標註模型,來修改路線並避免相撞時,企業已經使用該軟體針對其所提供的記錄做出決策,例如,核准貸款與提供客戶個人化優惠。

在邊緣根據洞察採取行動

AI 船長可以獨立做出決策,因為有 15 個由 IBM 軟體進行協調的邊緣裝置,其中處理來自 30 個感應器的資料,包括雷達、GPS、攝影機,以及海拔高度和水深偵測器。 企業可以透過相同軟體,在任何地方進行調整與執行邊緣解決方案,以及在更接近建立資料的地方採取行動,藉由這些來進行轉型。

這艘船如何運作

感應輸入

五月花號自動駕駛船的彩色截面,其中有一條藍線指向船隻的雷達

感應輸入

船上有數十個感應裝置,包括雷達、GPS、天氣、海拔高度和水深偵測器,以及向 IBM 電腦視覺系統傳送視覺輸入的高畫質船上攝影機。 該系統已接受訓練,其可識別潛在危險,包括貨船、漁船,甚至漂浮在水中的部分下沉海運貨櫃。

即時分析法

五月花號自動駕駛船的彩色截面,其中有一條藍線指向船隻內部的小型電腦

即時分析法

這艘船利用從 IBM 電腦視覺技術產生的推理演算法和模型,接受一百多萬張航海影像的訓練,以辨識其他船隻、碎片、橋樑及其他危險。 ODM 評估與附近船隻有關的國際碰撞預防規定,以產生可指出「不安全」狀況的風險圖並提出建議。

決策引擎

五月花號自動駕駛船的彩色截面,其中有一條藍線指向船隻內部的大型電腦

決策引擎

AI 船長汲取 ODM 建議、解讀電腦視覺輸入和其他資料,並分析氣象預測,以判斷如何避免危害。 其他的海洋 AI 數學建模可提供最佳動作相關決策支援,包括指示這艘船改變路線或速度。 這艘船上的「安全管理程式」會驗證決策是安全的,甚至讓 AI 船長做出瞬間決策。