概觀

透過分析、IoT 及人工智慧來確保安全重返工作場所

隨著企業重新開放,他們必須創造這樣的環境:能夠促進健康的人際互動和永續的工作場所運作。Worker Insights 解決方案整合最新的 IoT 感應器技術、進階分析,以及支援邊緣功能的應用程式與服務,以提供您近乎即時的工作場所及員工洞察。運用這些洞察來執行發燒監視、管理進駐和禁止進入的區域,並促進員工社交距離和接觸事件追蹤,同時確保員工隱私權。

優勢

透過監視來確保健康與安全

進階分析與 AI 為您的資產性能提供更深入的洞察,讓您可以學習最佳行動,以及在何時採取這些行動,進而優化資產效能、降低成本並避免停機時間。

預防工作場所意外

使用預測資訊和洞察,在發生工作者健康與安全問題之前搶先解決。

 

快速符合新的安全原則

透過學習來確保員工隱私權,同時不斷改善合規性,包括新的社交距離和安全準則。

改善工作者安全

透過功能強大的雲端型解決方案,利用 IoT 技術和進階分析,來預防工作場所意外與改善工作場所安全,從而實現事先預防並加速創造價值。

工作場所安全解決方案

AI 電腦視覺化解決方案

加速採用 AI 視覺化功能,以協助您的團隊快速識別生產缺陷、遠端監視資產,並訓練深度學習視覺化模型 - 即使沒有編碼專業知識也沒關係。

邊緣解決方案的自主管理

使用智慧型彈性平台,為邊緣運算提供自主管理。跨成千上萬個端點同時管理應用程式環境的規模、變異及變化率。

AI 影片分析解決方案

將影片內容轉換為有價值的洞察,以協助提高作業效能與安全。這些解決方案使用機器學習來精確識別、分類與追蹤物件和條件,然後根據他們「看到」的內容來傳送警示。

Watson Works:更安全更聰明地重返工作場所

IBM Watson Works 使用 Watson AI 模型與應用程式,來提供專門為了協助您在不斷變化的工作場所中守護健康、安全及生產力而設計的洞察。

工作場所安全服務

IBM 與您分工合作,根據您的產業需求和環境來設定自訂解決方案,在大約數週內測試使用案例,並在全球調整解決方案以建立安全的工作環境。

工作場所安全使用案例

人群密度管理

為協助防止 COVID-19 新冠病毒或其他空氣傳播病毒的散佈,必須保持低度進駐。企業可以使用透過相機視野計算的人數分析,來監視特定空間中的人群密度。

人體發燒監視

即時 AI 型影片分析在設施的進入點啟用熱顯像儀或紅外線 (IR) 攝影機,以過濾體溫並在溫度過高時產生警報,方便您評估並確保那個人不會對其他人造成風險。

人臉口罩偵測

為了安全重返工作並遵守相關健康準則,企業必須要能夠判斷個人是否正確佩戴口罩。邊緣裝置(例如光學攝影機)上的即時 AI 型影片分析可提供人臉口罩偵測。

社交距離評分

實施策略性定義空間距離,這可以協助降低散佈空氣傳播病毒的風險,而支援邊緣的技術有助於在很多人進駐時保持空間安全。

資源

安全重返工作網路研討會

瞭解 IBM Maximo Worker Insights 如何提供分析洞察,以便在人員重返工作時提供工作場所安全。

透過 IBM 與 Samsung 快速重返工作

瞭解 IBM 與 Samsung 如何聯手,幫重返工作場所的員工捍衛健康、安全和生產力。

加強工作場所安全

瞭解邊緣運算如何提供洞察,以促進更安全的實務作法和工作場所合規,藉此協助預防發生意外。

下一步