概觀

取得交易和庫存的可視性

組織擁有資產的密集,要靠數百甚或數百萬個資產才能保持運作。更重要的是,我們的資產變得越來越智慧化。資產智慧化的一個明顯跡象是,全球互聯的 IoT 裝置預計數量將在 2030 年達到 1.25 兆個。

營運模式必須隨著資產本身一起演進,這就是為何企業資產管理 (EAM) 至關重要的原因。EAM 是集結軟體、系統與服務的組合,用於維護與控制營運資產和設備。EAM 解決方案專門設計用來優化資產在其整個生命週期中的品質和使用率,從而增加生產執行時間並降低營運成本。

在辦公室內行走的男性

Maximo 有答案 (00:38)

優勢

更充分地控制複雜環境

進階分析與 AI 為您的資產性能提供更深入的洞察,讓您可以學習最佳行動,以及在何時採取這些行動,進而優化資產效能、降低成本並避免停機時間。

簡化與統一各部門的營運作業

單一整合式平台可讓團隊綜合檢視全公司的資產,以統一營運作業並保持企業永續,即使在快速變動或發生中斷時也一樣。

提高營運作業的復原彈性和可靠性

AI 監視所提供的洞察有助於促進條件型資產維護,讓您能夠在發生問題之前,事先採取預防性、預測性和規範性行動以解決問題。

管理企業資產

使用 AI 和分析來運作與維護高價值資產,以優化效能、延長資產生命週期並,並減少作業中斷的時間和成本。使用 AI 分析資產資料所獲得的洞察,可協助企業做出更好的決策、提高效率並執行預防性維護,同時大幅提高實體資產投資。IBM 透過單一平台提供監視、維護及可靠性,藉此實現新一代資產管理。

資產效能管理解決方案

監視資產

結合智慧型資產與 IoT 感應器,以及遠端監視與 AI 型洞察,以瞭解資料脈絡、設定正確的警示優先順序,並針對導致中斷服務的因素查看它們彼此之間的新關係。

資產性能管理

結合像 IoT 感應器、EAM 系統及人類觀察等來源的現行與歷程資料,以取得清楚正確且近乎即時的整體資產性能視圖,以實現條件型維護。

預測維護

根據來自 IoT 技術、進階分析及 AI 的洞察(監視效能降級並尋找資產資料模式以提供故障機率)來擬定維護排程,從而延長資產壽命。

工作場所安全解決方案

工作場所安全

在問題和違規造成員工健康和安全面臨風險之前,藉由解決問題和違規來提高工作場所的安全性。透過運用 IoT 技術和進階分析來提供即時員工安全洞察的雲端型解決方案,來全面管理您的設施和員工。

AI 視覺

讓商業使用者更容易取得具備深度學習功能的電腦視覺,藉此為您的營運作業添加智慧之「眼」。採用 AI 視覺應用程式的可靠性與品質團隊可以快速識別生產產出的缺陷,遠端監視可能的中斷並採取行動。

邊緣運算

利用邊緣運算處理資料,以實現近乎即時且可在本端處理的資料存取與分析。取得可在任何邊緣端點上執行的完整生命週期邊緣環境,以協助您在邊緣建立、部署、執行、監視、管理與調整商業邏輯和分析應用程式。

服務

庫存優化

優化您的維護、修復及營運 (MRO) 庫存水位,以確保在需要時有庫存可用、減少意外的資產無法使用、降低成本並釋放工作資本。我們的服務可協助您做出明智決策。

生產優化

利用來自 IoT 和 AI 的洞察來優化工業生產流程,以識別可能的生產損失,並推動更高的產量和產能。IBM 顧問可以向您展示如何提高營運效率和效益。

企業資產管理個案研討

環球影城確保高度的安全標準

環球影城利用 Maximo 為技術人員提供所需工具,以確保搭乘安全並提升遊客體驗。

Atkins Global 打造了智慧城市平台

Atkins Global 利用 Maximo 來消除各自為政,並洞察分析挪威各個市政府所提供的服務。

CHS, Inc. 從預防性邁向預測性

CHS 採用 Maximo 20 多年,他們見證 EAM 解決方案借助雲端和 IoT 之力從預防性演進到預測性。

資源

商業營運部落格

閱讀專家文章以獲得有關企業資產管理解決方案的新觀點和新洞察。

數位學習平台

透過免費的 Keynotes 簡報和隨選會議,向商業營運和 EAM 專家學習。

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