為何進行企業資料倉儲卸載?

資料爆炸成長迫使組織使用其企業資料倉儲 (EDW) 來處理從未想過的用途,包括執行擷取、轉換與載入 (ETL) 工作負載,以及儲存大量未使用的資料。新類型的資料、更新的分析做法,以及更有效率、更符合成本效益的資料儲存和存取方法,已為 EDW 基礎架構帶來額外壓力。

最有效的現代化方法之一是將 EDW 資料和 ETL 工作負載卸載到 Apache Hadoop 資料湖,以降低成本和 EDW 效能壓力。

IBM 完整且經過驗證的 EDW 解決方案支援資料移動、品質、控管及抄寫。它提供可擴充的高效能平台,讓您能夠充分利用團隊的現有技能和資料整合工作資產,同時實現資料卸載的所有優點。

IBM 擁有無與倫比的模組化資料倉儲卸載解決方案

移動

利用不影響效能的無共用平行平台來擷取、移動與汲取大量資料。

開始使用:

-> IBM InfoSphere® DataStage®

-> IBM BigInsights® BigIntegrate

此圖示代表擷取、移動與汲取資料的功能

轉換與整合

使用現有開發人員技能和 ETL 資產,只要建置工作一次,之後即可在以下環境中執行:企業資料倉儲;擷取、轉換、載入 (ETL) 網格;以及 Hadoop。

開始使用:

-> IBM Infosphere DataStage

-> IBM BigInsights BigIntegrate

此圖示代表轉換與整合功能

改善資料品質

實作全面、快速且可擴充的資料品質處理,藉此消除分析和報告中的「垃圾進,垃圾出」。

開始使用:

-> IBM QualityStage®

-> IBM BigInsights BigQuality

-> IBM InfoSphere Information Analyzer

此圖示代表提高資料品質的功能

控管您的資料

實作全面資料控管,包括所有商業使用者的徹底資料歷程,藉此避免資料湖變成資料沼澤。

開始使用:

-> IBM Information Governance Catalog

此圖示代表資料控管功能

抄寫

將資源使用優化,並在有需要的地方和時間提供資料,同時減少延遲並準時更新。

開始使用:

-> IBM Infosphere Data Replication

此圖示代表資料抄寫功能

擴增與加強

準備大量的結構化和非結構化資料,以供加強分析、機器學習和人工智慧之用。

開始使用:

-> IBM QualityStage

-> IBM BigInsights BigQuality

-> IBM InfoSphere Information Analyzer

-> IBM Information Governance Catalog

 

此圖示代表擴充與加強資料的功能

使用 IBM DataStage 進行企業資料倉儲卸載

瞭解載入企業資料倉儲時的傳統 ETL 處理,以及使用 Hadoop 搭配 IBM DataStage 來實作 EDW 卸載時的企業資料湖架構。

IBM DataStage 可協助企業資料倉儲卸載

瞭解 IBM DataStage 如何將資料和 ETL 處理卸載到低成本的 Hadoop 叢集,藉此協助公司提高其企業資料倉儲的效率。

資料卸載的五大挑戰和機會

探索企業資料倉儲卸載到 Hadoop 如何支援您資料湖的資料整合、品質、控管與中繼資料管理。

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